| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的研究背景及现状 | 第8-11页 |
| 1.2 论文研究的意义 | 第11页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 白光扫描干涉测量系统及系统软件的MFC编程基础知识 | 第13-25页 |
| 2.1 白光扫描干涉测量系统的总体设计 | 第13-20页 |
| 2.1.1 测量系统总体结构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 测量系统的照明系统设计 | 第15-16页 |
| 2.1.3 测量系统的扫描系统 | 第16-19页 |
| 2.1.4 测量系统的图像采集系统 | 第19-20页 |
| 2.2 MFC的基本介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 MFC的消息映射 | 第21-22页 |
| 2.4 MFC的对话框 | 第22-24页 |
| 2.4.1 对话框的创建 | 第22页 |
| 2.4.2 对话框类的创建 | 第22-23页 |
| 2.4.3 对话框添加控件 | 第23-24页 |
| 2.4.4 对话框添加消息响应函数 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 PZT扫描与CCD图像采集的联合控制系统 | 第25-34页 |
| 3.1 PZT压电陶瓷独立工作过程 | 第25-26页 |
| 3.2 CCD图像采集独立工作过程 | 第26-27页 |
| 3.3 PZT压电陶瓷与CCD图像采集的联合控制系统 | 第27-32页 |
| 3.4 PZT与CCD各自独立工作与联合控制下采集图像的对比 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 韧窝断口表面白光干涉检测信号的蒙特卡罗模拟 | 第34-51页 |
| 4.1 蒙特卡罗模拟的基本原理及步骤 | 第34-35页 |
| 4.2 韧窝断口表面的形貌分析 | 第35-36页 |
| 4.3 韧窝断口表面白光干涉检测信号分析 | 第36-38页 |
| 4.4 韧窝断口表面的统计特征分析 | 第38-40页 |
| 4.5 韧窝断口表面白光干涉检测信号的蒙特卡罗模拟思想 | 第40-44页 |
| 4.5.1 韧窝断口表面微凹体模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.5.2 微凹体长度尺度的计算 | 第42-43页 |
| 4.5.3 微凹体分布位置的确定 | 第43页 |
| 4.5.4 白光干涉信号的抽样函数 | 第43-44页 |
| 4.6 断口表面分形维数的计算 | 第44-47页 |
| 4.6.1 尺码法 | 第44页 |
| 4.6.2 盒维数法 | 第44-45页 |
| 4.6.3 R/S法 | 第45页 |
| 4.6.4 结构函数法 | 第45-46页 |
| 4.6.5 谱维数法 | 第46-47页 |
| 4.7 韧窝断口表面白光干涉检测信号的蒙特卡罗模拟 | 第47-49页 |
| 4.8 模拟韧窝断口表面的统计特征分析 | 第49-50页 |
| 4.9 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 韧窝断口表面白光干涉数据的去噪研究 | 第51-63页 |
| 5.1 白光扫描干涉测量系统噪声分析 | 第51-55页 |
| 5.2 基于贝叶斯估计的自适应小波阈值去噪模型 | 第55-59页 |
| 5.3 韧窝断口表面白光干涉图像的去噪研究 | 第59-61页 |
| 5.4 断口表面形貌的三维重建 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 创新点 | 第64页 |
| 6.3 后续工作的展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
