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基于小波变换的能量色散X射线荧光光谱建模方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究的背景和意义第10-12页
        1.1.1 我国重金属污染现状第10-11页
        1.1.2 土壤重金属污染来源第11-12页
        1.1.3 土壤重金属污染特点第12页
        1.1.4 土壤重金属污染危害第12页
    1.2 X 射线荧光光谱检测技术第12-18页
        1.2.1 XRF 的产生第13-14页
        1.2.2 XRF 光谱仪工作原理第14-16页
        1.2.3 XRF 分析原理第16-17页
        1.2.4 XRF 光谱仪特点及应用第17-18页
    1.3 小波变换解谱第18-19页
        1.3.1 XRF 能谱干扰第18页
        1.3.2 小波变换的特点第18-19页
    1.4 研究内容与技术路线第19-21页
第2章 数据获取与解谱理论基础第21-27页
    2.1 光谱数据的获取第21-22页
        2.1.1 仪器与试剂第21页
        2.1.2 数据获取第21-22页
    2.2 WT 的由来第22页
    2.3 WT 与多分辨率分析第22-27页
        2.3.1 WT 的定义第22-23页
        2.3.2 离散小波变换第23-24页
        2.3.3 多分辨率分析与 Mallat 算法第24-27页
第3章 XRF 光谱的谱线光滑与基线校正第27-40页
    3.1 FFT 算法第27-28页
    3.2 Savitzky-Golay 滤波算法与 MA 算法第28-29页
        3.2.1 Savitzky-Golay 滤波算法第28页
        3.2.2 MA 算法第28-29页
    3.3 WT 算法第29-32页
        3.3.1 WT 的特点第29页
        3.3.2 WT 去噪原理第29-32页
    3.4 几种去噪方法结果比较第32-33页
    3.5 WT 用于谱线光滑第33-36页
        3.5.1 WT 去噪效果评价指标第33页
        3.5.2 WT 去噪结果第33-36页
    3.6 WT 用于基线校正第36-40页
        3.6.1 WT 用于基线校正的理论基础第36-37页
        3.6.2 WT 用于基线校正处理效果第37-40页
第4章 XRF 光谱重金属检测模型的建立第40-70页
    4.1 基于多项式回归的定量分析模型第40-43页
        4.1.1 光谱数据的获取第41-43页
        4.1.2 标准曲线的验证第43页
    4.2 基于 LMBPANN 的定量分析模型第43-61页
        4.2.1 LM-BP-ANN 算法原理第44-48页
        4.2.2 LM-BP-ANN 算法与其他建模方法比较第48-49页
        4.2.3 LM-BP-ANN 模型建立第49-61页
    4.3 基于 SVM 的定量分析模型第61-69页
        4.3.1 SVM 算法第62-63页
        4.3.2 SVM 算法建模过程第63页
        4.3.3 SVM 定量模型的建立第63-69页
    4.4 三种建模方法结果对比第69-70页
第5章 结论与进一步研究设想第70-72页
参考文献第72-76页
作者简介及在学期间科研成果第76-77页
致谢第77页

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