旅客社会网络中的家庭出行预测及其行为特征分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 相关理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 社会网络概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 社会网络指标 | 第16-18页 |
| 2.1.2 社会网络的基本性质 | 第18-21页 |
| 2.2 分类算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 传统分类算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 组合分类算法 | 第23-24页 |
| 2.3 家庭出行行为定义 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 旅客社会网络中的家庭出行预测 | 第26-37页 |
| 3.1 问题定义 | 第26-28页 |
| 3.2 研究框架 | 第28页 |
| 3.3 旅客社会网络构建 | 第28-29页 |
| 3.4 家庭出行预测 | 第29-35页 |
| 3.4.1 基于家庭基本属性的特征 | 第30-33页 |
| 3.4.2 基于旅客社会网络的特征 | 第33页 |
| 3.4.3 构建基于预测时间窗口的特征 | 第33-35页 |
| 3.5 家庭出行行为特征统计 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 实验与分析 | 第37-51页 |
| 4.1 实验数据准备 | 第37-41页 |
| 4.1.1 数据处理 | 第37-39页 |
| 4.1.2 家庭数据库的建立 | 第39页 |
| 4.1.3 样本标定 | 第39-41页 |
| 4.1.4 实验环境 | 第41页 |
| 4.2 实验结果 | 第41-49页 |
| 4.2.1 出行预测 | 第42-46页 |
| 4.2.2 家庭团体行为特征统计 | 第46-49页 |
| 4.3 实验分析 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 5.2 不足与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
