列车节能运行智能求解算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1. 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 城市轨道交通现状 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第13-16页 |
| 2. 列车运行及优化操纵基本原理 | 第16-31页 |
| 2.1 列车运动学原理 | 第16-23页 |
| 2.1.1 影响运行的因素 | 第16-17页 |
| 2.1.2 列车运行牵引力 | 第17-19页 |
| 2.1.3 列车运行阻力 | 第19-22页 |
| 2.1.4 列车运行制动力 | 第22-23页 |
| 2.2 列车模型构造 | 第23-24页 |
| 2.3 列车运行能耗 | 第24-26页 |
| 2.3.1 影响列车运行能耗因素 | 第24-25页 |
| 2.3.2 运行能耗计算过程 | 第25-26页 |
| 2.4 列车节能运行 | 第26-29页 |
| 2.4.1 运行条件对节能运行的影响 | 第26-28页 |
| 2.4.2 列车节能操纵原则 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3. 遗传算法研究 | 第31-46页 |
| 3.1 遗传算法的概述 | 第31-34页 |
| 3.1.1 遗传算法的概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基本遗传算法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| 3.2 节能运行具体求解方法 | 第34-45页 |
| 3.2.1 初始种群生成 | 第37-42页 |
| 3.2.2 遗传操作 | 第42-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 4. 模拟退火算法研究 | 第46-54页 |
| 4.1 模拟退火算法概述 | 第46-51页 |
| 4.1.1 模拟退火算法原理 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Metropolis准则 | 第47-48页 |
| 4.1.3 冷却进度表 | 第48-49页 |
| 4.1.4 算法基本步骤 | 第49-50页 |
| 4.1.5 模拟退火算法特征 | 第50-51页 |
| 4.2 算法步骤与流程 | 第51-53页 |
| 4.2.1 算法实验步骤 | 第51-52页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5. 列车运行仿真计算及结果分析 | 第54-66页 |
| 5.1 控制参数 | 第54-56页 |
| 5.1.1 列车仿真参数 | 第54页 |
| 5.1.2 算法控制参数 | 第54-56页 |
| 5.2 算法仿真结果 | 第56-64页 |
| 5.2.1 不同路线长度情况 | 第56-59页 |
| 5.2.2 复杂坡度轨道的运行 | 第59-60页 |
| 5.2.3 不同曲率线路的运行 | 第60-61页 |
| 5.2.4 不同限速条件 | 第61-64页 |
| 5.3 算法比较 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6. 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 主要的研究工作 | 第66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 索引 | 第71-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
