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流域大尺度水环境模型的高效能集群计算方法研究及其在三峡库区的应用

本论文创新点第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-31页
    1.1 研究的背景与意义第13-14页
    1.2 流域水环境模型研究现状与问题第14-22页
        1.2.1 流域陆地模型第15-17页
        1.2.2 水动力模型第17-19页
        1.2.3 水质水生态模型第19-21页
        1.2.4 存在的问题第21-22页
    1.3 流域大尺度水环境模型高效运算技术第22-28页
        1.3.1 高效数值离散解法第22-26页
        1.3.2 分布式并行技术第26-27页
        1.3.4 存在的问题第27-28页
    1.4 研究内容第28-29页
    1.5 研究创新点第29页
    1.6 技术路线第29-31页
2 流域大尺度水环境模型第31-63页
    2.1 陆地模型第32-40页
        2.1.1 水文过程子模块第32-36页
        2.1.2 土壤侵蚀子模块第36-38页
        2.1.3 污染负荷子模块第38-40页
    2.2 水动力模型第40-45页
        2.2.1 模型坐标体系第40-41页
        2.2.2 动边界模式第41-43页
        2.2.3 三维水动力方程第43-45页
    2.3 水质水生态模型第45-56页
        2.3.1 富营养化模型第45-53页
        2.3.2 突发污染模型第53-56页
    2.4 边界条件第56-61页
        2.4.1 陆地模型第56-57页
        2.4.2 水动力模型第57-59页
        2.4.3 水质水生态模型第59页
        2.4.4 突发污染模型第59-61页
    2.5 初始条件第61页
    2.6 本章小结第61-63页
3 流域大尺度水环境模型高效能计算方法第63-84页
    3.1 数值离散方法第63-66页
        3.1.1 分裂模式第63页
        3.1.2 差分格式第63-64页
        3.1.3 并行布置第64-65页
        3.1.4 模式衔接第65-66页
    3.2 分布式并行计算方法第66-83页
        3.2.1 分布式并行架构与模式第66-76页
        3.2.2 陆地模型并行计算第76-77页
        3.2.3 水动力水质水生态模型并行计算第77-83页
    3.3 本章小结第83-84页
4 流域大尺度水环境模型集群计算第84-110页
    4.1 模型集群体系第84-87页
    4.2 模型集群管理第87-95页
        4.2.1 集群管理单元第87-89页
        4.2.2 集群任务调度第89-90页
        4.2.3 集群节点监控第90-91页
        4.2.4 集群任务分配第91-94页
        4.2.5 集群备份与故障处理第94-95页
    4.3 模型耦合并行第95-109页
        4.3.1 模型节点部署第96-97页
        4.3.2 模型节点管理第97-101页
        4.3.3 模型文件部署第101-103页
        4.3.4 模型并行方案第103-109页
    4.4 本章小结第109-110页
5 流域大尺度水环境模型在三峡库区的应用第110-165页
    5.1 区域概况第110-115页
        5.1.1 自然地理第110-112页
        5.1.2 社会经济第112-114页
        5.1.3 污染源与水质第114页
        5.1.4 气象第114-115页
    5.2 模型构建与验证第115-148页
        5.2.1 流域陆地模型构建第115-125页
        5.2.2 三维水动力模型构建第125-129页
        5.2.3 三维水质水生态模型构建第129-133页
        5.2.4 模型校准和验证第133-148页
    5.3 集群计算方案与环境构建第148-150页
        5.3.1 并行方案第148-149页
        5.3.2 集群环境第149-150页
        5.3.3 集群方案第150页
    5.4 集群计算分析第150-164页
        5.4.1 数据交换效果分析第150-156页
        5.4.2 性能分析第156-161页
        5.4.3 业务化应用第161-164页
    5.5 本章小结第164-165页
6 总结与展望第165-167页
    6.1 总结第165-166页
    6.2 展望第166-167页
参考文献第167-177页
博士期间研究成果第177-178页
致谢第178页

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