摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第9-10页 |
1.2 电厂自动化控制系统的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 主蒸汽温度控制算法的研究现状 | 第11-12页 |
1.4 主要研究的内容 | 第12-15页 |
2 主蒸汽温度控制系统概述 | 第15-23页 |
2.1 引言 | 第15-16页 |
2.2 主蒸汽温度控制对象的特性 | 第16-20页 |
2.3 主蒸汽温度的串级控制策略 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
3 主蒸汽温度控制系统控制算法研究 | 第23-53页 |
3.1 控制算法相关理论 | 第23-38页 |
3.1.1 PID控制 | 第23-26页 |
3.1.2 模糊控制 | 第26-31页 |
3.1.3 人工神经网络 | 第31-37页 |
3.1.4 神经网络与模糊控制的融合 | 第37-38页 |
3.2 基于模糊PID控制的主蒸汽温度控制系统设计 | 第38-44页 |
3.2.1 模糊控制器结构设计 | 第38-39页 |
3.2.2 模糊控制规则设计 | 第39-43页 |
3.2.3 模糊推理与清晰化运算 | 第43-44页 |
3.3 基于模糊神经网络的主蒸汽温度控制系统设计 | 第44-51页 |
3.3.1 模糊神经网络PID控制器设计 | 第45页 |
3.3.2 神经网络的选择 | 第45页 |
3.3.3 模糊神经网络结构设计 | 第45-48页 |
3.3.4 神经网络辨识器设计 | 第48-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
4 主蒸汽温度控制系统仿真实验研究 | 第53-65页 |
4.1 主蒸汽温度常规PID控制系统仿真 | 第53-56页 |
4.2 主蒸汽温度模糊PID控制系统仿真 | 第56-60页 |
4.3 主蒸汽温度模糊神经网络控制系统仿真 | 第60-61页 |
4.4 结果对比与分析 | 第61-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
5 总结与展望 | 第65-67页 |
5.1 总结 | 第65-66页 |
5.2 展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |