| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-11页 |
| 1.1.1 高光谱成像技术简介 | 第8-10页 |
| 1.1.2 高光谱成像技术的主要应用 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于高光谱图像的目标特征提取理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 高光谱图像预处理 | 第16-21页 |
| 2.1.1 几何校正 | 第16页 |
| 2.1.2 图像去噪 | 第16-17页 |
| 2.1.3 图像增强 | 第17-20页 |
| 2.1.4 图像配准 | 第20-21页 |
| 2.2 图像融合的定义及规则 | 第21-22页 |
| 2.3 决策树算法思想 | 第22-24页 |
| 2.3.1 决策树的描述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 决策树的生成 | 第23-24页 |
| 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于高光谱图像的目标特征提取方法探究 | 第25-38页 |
| 3.1 基于主成分分析（PCA）图像融合实验研究 | 第25-29页 |
| 3.1.1 主成分分析基本原理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 主成分分析图像融合实验 | 第27-29页 |
| 3.2 基于Gran-Schmidt(GS)变换图像融合实验研究 | 第29-33页 |
| 3.2.1 Gran-Schmidt融合原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Gran-Schmidt融合实验 | 第30-32页 |
| 3.2.3 融合效果比较 | 第32-33页 |
| 3.3 基于决策树的面向对象提取实验研究 | 第33-37页 |
| 3.3.1 规则获取 | 第33-34页 |
| 3.3.2 制作决策树 | 第34-35页 |
| 3.3.3 执行决策树结果 | 第35-37页 |
| 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于高光谱图像的目标特征提取实验研究 | 第38-47页 |
| 4.1 实验设备及步骤 | 第38-39页 |
| 4.2 第一组样本的目标特征提取实验 | 第39-42页 |
| 4.2.1 实验样本 | 第39-40页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第41-42页 |
| 4.3 第二组样本的目标特征提取实验 | 第42-46页 |
| 4.3.1 实验样本 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第43-45页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第52页 |