手指静脉云端识别系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 手指静脉识别设备现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 云端识别系统现状 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-18页 |
| 第二章 手指静脉云端识别系统总体方案 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 手指静脉云端识别系统的整体架构 | 第18-19页 |
| 2.3 系统硬件平台介绍 | 第19-25页 |
| 2.3.1 硬件平台选择 | 第19-24页 |
| 2.3.2 硬件平台的组成 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 手指静脉客户端软件设计实现 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 嵌入式终端系统平台的构建 | 第26-31页 |
| 3.2.1 嵌入式软件开发环境搭建 | 第26-27页 |
| 3.2.2 嵌入式Linux平台搭建 | 第27-30页 |
| 3.2.3 OpenCV的移植 | 第30-31页 |
| 3.3 嵌入式终端软件设计 | 第31-39页 |
| 3.3.1 静脉采集系统设计 | 第32-36页 |
| 3.3.2 TCP客户端软件设计 | 第36-38页 |
| 3.3.3 用户交互界面设计 | 第38-39页 |
| 3.4 用户注册软件设计 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 手指静脉云端服务器环境搭建 | 第41-48页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 云端服务器的选择 | 第41-42页 |
| 4.3 多客户端服务器软件设计 | 第42-44页 |
| 4.4 手指静脉识别软件设计 | 第44-47页 |
| 4.4.1 图像预处理与特征提取 | 第45-46页 |
| 4.4.2 手指静脉匹配算法 | 第46-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 手指静脉数据管理系统设计 | 第48-54页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2WEB服务器搭建 | 第48-49页 |
| 5.3 用户数据库设计 | 第49-51页 |
| 5.4 网页界面设计 | 第51-53页 |
| 5.4.1 登录页面设计 | 第51-52页 |
| 5.4.2 系统主页设计 | 第52-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统整体系能测试 | 第54-60页 |
| 6.1 引言 | 第54页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 6.3 系统整体性能测试 | 第55-58页 |
| 6.4 小结 | 第58-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第66页 |
