| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 光伏发电的现状及发展前景 | 第10-12页 |
| 1.2.1 光伏发电的现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 光伏发电的前景与展望 | 第11-12页 |
| 1.3 光伏阵列最大功率点跟踪控制研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本课题的意义及所作的工作 | 第13-15页 |
| 2 光伏发电系统概述 | 第15-33页 |
| 2.1 光伏发电系统的组成及其分类 | 第15-18页 |
| 2.2 太阳能光伏电池 | 第18-28页 |
| 2.2.1 太阳能光伏电池的工作原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 太阳能光伏电池的等效电路 | 第19-23页 |
| 2.2.3 太阳能光伏电池的输出特性 | 第23-28页 |
| 2.3 局部遮阴等光伏模板失配现象的分析 | 第28-33页 |
| 2.3.1 局部遮阴现象的讨论 | 第28-30页 |
| 2.3.2 热斑效应及解决方法 | 第30-33页 |
| 3 光伏发电系统最大功率点跟踪 | 第33-47页 |
| 3.1 最大功率点跟踪原理 | 第33页 |
| 3.2 最大功率点数学模型 | 第33-35页 |
| 3.3 最大功率点跟踪算法对比 | 第35-42页 |
| 3.3.1 传统算法 | 第35-40页 |
| 3.3.2 智能算法 | 第40-42页 |
| 3.4 多峰最大功率点的研究 | 第42-45页 |
| 3.4.1 光伏阵列多峰模型 | 第42-43页 |
| 3.4.2 多峰最大功率点的模拟 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 蚁群优化与变步长扰动观察混合算法 | 第47-59页 |
| 4.1 变步长扰动观察算法 | 第47-49页 |
| 4.1.1 变步长扰动观察算法的基本原理 | 第47页 |
| 4.1.2 变步长扰动观察算法的设计 | 第47-49页 |
| 4.1.3 变步长扰动观察算法的优缺点 | 第49页 |
| 4.2 蚁群优化算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 蚁群优化算法的基本原理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 蚁群优化算法的设计流程 | 第50-52页 |
| 4.2.3 蚁群优化算法的优缺点 | 第52页 |
| 4.3 蚁群优化与变步长扰动观察混合算法 | 第52-58页 |
| 4.3.1 混合算法的实现方法 | 第52-54页 |
| 4.3.2 混合算法的算法流程 | 第54-56页 |
| 4.3.3 混合算法的函数 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 蚁群优化与变步长扰动观察混合算法最大功率点跟踪 | 第59-67页 |
| 5.1 算法描述及设计流程 | 第59-60页 |
| 5.2 混合算法控制系统的仿真 | 第60-62页 |
| 5.3 独立算法的仿真结果及性能分析 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |