| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于模型的燃气轮机故障诊断的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于模型的燃气轮机气路故障诊断 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于模型的燃气轮机传感器故障诊断 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-19页 |
| 第2章 分轴燃气轮机状态空间模型 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 用于燃气轮机传感器故障诊断的状态空间模型 | 第19-26页 |
| 2.2.1 燃气轮机状态空间模型的推导 | 第19-22页 |
| 2.2.2 分步拟合法的原理 | 第22-24页 |
| 2.2.3 分步拟合法求解状态空间模型 | 第24-26页 |
| 2.3 燃气轮机状态空间模型的性能分析 | 第26-33页 |
| 2.3.1 正向阶跃量对状态空间模型的影响 | 第26-28页 |
| 2.3.2 负向阶跃量对状态空间模型的影响 | 第28-30页 |
| 2.3.3 平均矩阵对应的状态空间模型 | 第30-32页 |
| 2.3.4 状态空间模型的能控能观性和稳定性 | 第32-33页 |
| 2.4 用于燃气轮机气路故障诊断的状态空间模型 | 第33-38页 |
| 2.4.1 扩展状态空间模型的推导 | 第33-34页 |
| 2.4.2 单纯形法求解扩展状态空间模型 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于卡尔曼滤波器的燃气轮机传感器故障诊断 | 第39-75页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 卡尔曼滤波器原理 | 第39-52页 |
| 3.2.1 燃气轮机测量噪声分析 | 第39-41页 |
| 3.2.2 卡尔曼滤波器的计算流程 | 第41-43页 |
| 3.2.3 卡尔曼滤波器的应用实例 | 第43-45页 |
| 3.2.4 卡尔曼滤波器的参数分析 | 第45-52页 |
| 3.3 基于卡尔曼滤波器的燃气轮机传感器故障检测 | 第52-61页 |
| 3.3.1 燃气轮机传感器常见故障仿真 | 第52-53页 |
| 3.3.2 基于卡尔曼滤波器的滤波残差信号特征提取 | 第53-55页 |
| 3.3.3 燃气轮机传感器滤波残差信号特征分析 | 第55-60页 |
| 3.3.4 燃气轮机传感器故障检测原理 | 第60-61页 |
| 3.4 基于卡尔曼滤波器组的燃气轮机单传感器故障诊断 | 第61-69页 |
| 3.4.1 燃气轮机传感器的卡尔曼滤波器组 | 第61-62页 |
| 3.4.2 燃气轮机单传感器故障诊断原理 | 第62-64页 |
| 3.4.3 燃气轮机单传感器故障诊断的仿真实例 | 第64-69页 |
| 3.5 基于卡尔曼滤波器组的燃气轮机双传感器故障诊断 | 第69-74页 |
| 3.5.1 燃气轮机双传感器故障诊断原理 | 第69-70页 |
| 3.5.2 燃气轮机双传感器故障诊断的仿真实例 | 第70-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 基于卡尔曼滤波器的燃气轮机气路故障诊断 | 第75-87页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 基于燃气轮机扩展状态空间模型的卡尔曼滤波器 | 第75-79页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波器的建立 | 第75-77页 |
| 4.2.2 卡尔曼滤波器的参数分析 | 第77-79页 |
| 4.3 燃气轮机气路故障诊断的仿真实例 | 第79-85页 |
| 4.3.1 燃气轮机气路单部件故障诊断 | 第79-81页 |
| 4.3.2 燃气轮机气路多部件故障诊断 | 第81-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
