| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外电动汽车充电设施优化布局研究 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电动汽车充电设施需求预测 | 第10-11页 |
| 1.2.2 规划选址理论及模型方案 | 第11-12页 |
| 1.2.3 规划选址模型算法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基础理论 | 第16-25页 |
| 2.1 离散粒子群算法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 粒子群算法简介 | 第16页 |
| 2.1.2 离散粒子群算法基本形式 | 第16-17页 |
| 2.1.3 离散粒子群算法基本流程 | 第17-18页 |
| 2.2 加权Voronoi图 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Voronoi图的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 加权Voronoi图的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.3 加权Voronoi图生成方法 | 第20-22页 |
| 2.2.4 加权Voronoi图的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 最短路径法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于混合粒子群和变权重Voronoi图的充电站优化布局 | 第25-36页 |
| 3.1 电动汽车充电站规划优化的数学模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第26-27页 |
| 3.2 混合离散粒子群算法的改进与应用 | 第27-30页 |
| 3.2.1 BPSO位置变化率分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 混合离散粒子群算法的改进 | 第28-30页 |
| 3.3 基于变权重Voronoi图的电动汽车充电站寻址局部优化 | 第30-34页 |
| 3.3.1 变权Voronoi图权重改进 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于栅格生成法的电动汽车充电站寻址局部优化 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于HBPSO-CWVD算法的电动汽车充电站优化布局算例分析 | 第36-45页 |
| 4.1 电动汽车充电站选址原则 | 第36-37页 |
| 4.2 HBPSO-CWVD算法流程 | 第37-39页 |
| 4.2.1 前提假设 | 第37页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第37-39页 |
| 4.3 算例分析 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第45页 |
| 5.2 本文研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
