摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 脉搏信号消噪方法研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 脉搏-血压估算模型的建立方法 | 第13-14页 |
1.3 课题研究的目的意义及研究内容 | 第14-16页 |
1.3.1 课题研究的目的及意义 | 第14-15页 |
1.3.2 课题主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 基于脉搏特征的血压测量原理 | 第16-28页 |
2.1 动脉血压的生理机制 | 第16-18页 |
2.1.1 动脉血压的形成 | 第16-17页 |
2.1.2 影响动脉血压的因素 | 第17-18页 |
2.2 脉搏波在动脉内的传播 | 第18-20页 |
2.2.1 脉搏波的形成 | 第18-19页 |
2.2.2 脉搏波波形参数的生理意义 | 第19-20页 |
2.3 脉搏波传播时间 | 第20-23页 |
2.3.1 脉搏波传播时间与血压的关系 | 第20-22页 |
2.3.2 脉搏波传播时间的计算 | 第22-23页 |
2.4 人体多生理信号采集系统 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-28页 |
第三章 光纤光栅脉搏波信号处理算法的研究 | 第28-52页 |
3.1 光纤光栅脉搏波测量及特点分析 | 第28-32页 |
3.1.1 光纤光栅传感器脉搏测量原理 | 第28-30页 |
3.1.2 光纤光栅脉搏波及其噪声特点 | 第30-32页 |
3.2 光纤光栅脉搏波预处理算法 | 第32-38页 |
3.2.1 小波变换 | 第32-33页 |
3.2.2 小波阈值去噪 | 第33-37页 |
3.2.3 数学形态学 | 第37-38页 |
3.2.4 改进的数学形态学结构元素选取方法 | 第38页 |
3.3 光纤光栅脉搏波分析算法 | 第38-41页 |
3.3.1 脉搏波特征点 | 第38-39页 |
3.3.2 改进的脉搏特征特征点检测算法 | 第39-41页 |
3.4 光纤光栅脉搏波信号处理算法验证 | 第41-50页 |
3.4.1 基于LabVIEW的光纤光栅脉搏波预处理软件设计 | 第41-44页 |
3.4.2 光纤光栅脉搏波去噪算法验证 | 第44-48页 |
3.4.3 光纤光栅脉搏波特征检测算法验证 | 第48-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 基于多脉搏特征参数的个性化血压测量方法 | 第52-88页 |
4.1 多脉搏特征参数个性化血压估算模型的建模思想 | 第52-53页 |
4.2 光纤光栅脉搏波与压电式脉搏波对比 | 第53-55页 |
4.3 脉搏波特征参数与血压相关性分析 | 第55-58页 |
4.3.1 相关性分析 | 第55页 |
4.3.2 脉搏波波形参数与血压相关性稳定性 | 第55-56页 |
4.3.3 个性化脉搏波波形参数选取基础 | 第56-57页 |
4.3.4 结论 | 第57-58页 |
4.4 个性化血压模型的建立 | 第58-63页 |
4.4.1 脉搏数据采集 | 第59页 |
4.4.2 脉搏波特征参数提取 | 第59-60页 |
4.4.3 脉搏特征参数与血压相关性分析 | 第60-61页 |
4.4.4 脉搏波波形参数与血压实际关系分析 | 第61-63页 |
4.4.5 血压模型建立 | 第63页 |
4.5 血压计算模型建立方法验证 | 第63-87页 |
4.5.1 血压估算模型建立方法验证 | 第63-69页 |
4.5.2 血压估算模型计算效果验证 | 第69-83页 |
4.5.3 血压估算模型时间有效性验证 | 第83-87页 |
4.6 本章小结 | 第87-88页 |
第五章 基于多脉搏特征参数的通用型血压估算方法 | 第88-98页 |
5.1 多脉搏特征参数通用血压估算模型的建模思想 | 第88-89页 |
5.2 血压被测人群分类原则 | 第89页 |
5.3 模型建立方法 | 第89-91页 |
5.4 通用血压模型验证 | 第91-95页 |
5.4.1 通用血压估算模型建立 | 第91-92页 |
5.4.2 通用血压估算模型效果验证 | 第92-95页 |
5.5 通用血压测量模型与个性化血压测量模型对比 | 第95-96页 |
5.6 本章小结 | 第96-98页 |
第六章 总结和展望 | 第98-100页 |
6.1 总结 | 第98页 |
6.2 展望 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-104页 |
硕士期间发表论文及参与科研情况 | 第104-106页 |
致谢 | 第106页 |