摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
1.2 课题研究意义 | 第13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关技术基础 | 第16-28页 |
2.1 前台开发技术 | 第16-20页 |
2.1.1 Java Script | 第16-17页 |
2.1.2 HTML和CSS | 第17-18页 |
2.1.3 移动端开发框架介绍 | 第18-19页 |
2.1.4 Web GIS概念与OpenLayers介绍 | 第19-20页 |
2.2 后台开发技术 | 第20-24页 |
2.2.1 J2EE平台 | 第20页 |
2.2.2 SSH框架介绍 | 第20-23页 |
2.2.3 B/S架构介绍 | 第23-24页 |
2.2.4 MySQL数据库介绍 | 第24页 |
2.3 相关数据分析技术 | 第24-27页 |
2.3.1 聚类分析方法介绍 | 第24-26页 |
2.3.2 关联规则算法介绍 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 系统的设计与实现 | 第28-58页 |
3.1 需求分析 | 第28-31页 |
3.1.1 可行性分析 | 第28-29页 |
3.1.2 功能需求分析 | 第29-30页 |
3.1.3 数据流分析 | 第30-31页 |
3.2 系统架构设计 | 第31-40页 |
3.2.1 总体架构 | 第32-33页 |
3.2.2 系统业务功能设计 | 第33-38页 |
3.2.3 系统移动应用设计 | 第38-40页 |
3.3 数据库设计 | 第40-46页 |
3.3.1 数据库表设计 | 第40-44页 |
3.3.2 数据库的配置优化 | 第44-45页 |
3.3.3 数据库安全防御设计 | 第45-46页 |
3.4 系统业务功能实现与展示 | 第46-53页 |
3.4.1 登陆模块 | 第46-47页 |
3.4.2 门店订货模块 | 第47-48页 |
3.4.3 前期数据模块 | 第48-49页 |
3.4.4 商品管理模块 | 第49-51页 |
3.4.5 在途商品查询模块 | 第51-52页 |
3.4.6 采购计划模块 | 第52页 |
3.4.7 销售数据分析 | 第52-53页 |
3.5 系统移动应用实现与展示 | 第53-57页 |
3.5.1 登录模块 | 第54页 |
3.5.2 采购管理模块 | 第54-55页 |
3.5.3 库存查询模块 | 第55-56页 |
3.5.4 供应商管理模块 | 第56-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 生鲜超市数据分析 | 第58-70页 |
4.1 销售数据分析的意义及算法介绍 | 第58-61页 |
4.1.1 生鲜超市数据分析的意义 | 第58-59页 |
4.1.2 模糊C均值原理 | 第59-60页 |
4.1.3 Apriori关联规则算法原理 | 第60-61页 |
4.2 门店销售特征分析 | 第61-65页 |
4.2.1 模糊C均值算法的改进 | 第61-62页 |
4.2.2 模糊C均值算法的应用 | 第62-64页 |
4.2.3 销售特征分析功能实现 | 第64-65页 |
4.3 购物篮分析 | 第65-68页 |
4.3.1 Apriori算法的应用设计 | 第66页 |
4.3.2 购物篮分析功能实现 | 第66-68页 |
4.3.3 购物篮关联规则结果分析 | 第68页 |
4.4 本章小结 | 第68-70页 |
第五章 系统测试 | 第70-73页 |
5.1 测试环境 | 第70页 |
5.2 功能测试 | 第70-73页 |
5.2.1 系统业务功能测试 | 第70-71页 |
5.2.2 系统移动应用测试 | 第71-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 工作总结 | 第73-74页 |
6.2 工作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |