| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究思路及逻辑框架 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外不良资产评估现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 不良资产评估国外研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 不良资产评估研究国内研究研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 国内外研究现状综述 | 第15-16页 |
| 1.4 研究创新点与局限性 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究创新点 | 第16页 |
| 1.4.2 研究局限性 | 第16-17页 |
| 2 不良资产价值评估的概念界定与评估方法分析 | 第17-26页 |
| 2.1 不良资产价值在评估中的界定 | 第17-20页 |
| 2.1.1 定义 | 第17页 |
| 2.1.2 不良贷款的五级分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 不良资产的特点 | 第19-20页 |
| 2.2 不良资产价值评估的方法及适用性 | 第20-24页 |
| 2.2.1 信用评价法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 交易案例比较法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 专家打分法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 假设清算法 | 第23-24页 |
| 2.3 现有不良资产评估方法存在的问题 | 第24-26页 |
| 3 假设清算法的模型优化及适用性分析 | 第26-31页 |
| 3.1 用假设清算法进行银行不良资产评估的优化思路 | 第26页 |
| 3.2 用假设清算法进行银行不良资产评估的优化过程 | 第26-29页 |
| 3.2.1 贷款时间的影响因素 | 第26-27页 |
| 3.2.2 优化模型的建立 | 第27-29页 |
| 3.3 用假设清算法进行银行不良资产评估的适用性分析 | 第29-31页 |
| 4 运用假设清算法进行银行不良资产价值评估的案例分析 | 第31-42页 |
| 4.1 广发银行简介 | 第31页 |
| 4.2 广发银行不良资产状况 | 第31-33页 |
| 4.3 广发银行不良资产评估案例应用分析 | 第33-42页 |
| 4.3.1 评估项目简介 | 第33-34页 |
| 4.3.2 运用优化后的假设清算法评估该案例 | 第34-42页 |
| 5 结论以及建议 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42页 |
| 5.2 完善不良资产评估的建议 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
