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某型运输飞机机械故障智能综合诊断研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 本课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 综合智能诊断的历史及其发展第12-13页
        1.2.1 国外研究现状第12页
        1.2.2 我国研究现状第12-13页
    1.3 论文研究内容及组织结构第13-15页
第2章 故障诊断第15-29页
    2.1 航空装备故障的概念第15-16页
        2.1.1 航空装备失效概念第15页
        2.1.2 航空装备故障的概念第15-16页
    2.2 航空装备故障来源第16-18页
        2.2.1 故障来源及特点第16-17页
        2.2.2 航空装备常见失效与故障模式第17-18页
    2.3 航空装备故障诊断的基本内容第18-22页
        2.3.1 航空装备故障诊断的特点第18-19页
        2.3.2 航空装备故障诊断的流程第19-20页
        2.3.3 航空装备故障诊断的常用方法及比较第20-22页
    2.4 某型飞机维修保障体系存在的问题第22-23页
    2.5 构建该型飞机机械故障智能综合诊断系统第23-29页
        2.5.1 构建系统的指导思想第23-25页
            2.5.1.1 综合集成方法体系第23页
            2.5.1.2 以可靠性为中心的维修思想(RCM)第23-25页
        2.5.2 智能综合诊断系统总体设计第25-29页
第3章 基于故障树分析的故障诊断第29-51页
    3.1 故障树分析概述第29-39页
        3.1.1 故障树分析的起源第29页
        3.1.2 故障树分析的概念第29-30页
        3.1.3 故障树分析的基本元素第30-32页
        3.1.4 故障树分析的步骤第32页
        3.1.5 故障树分析法的特点第32-33页
        3.1.6 故障树分析的数学模型第33-34页
        3.1.7 故障树定性分析概述第34-36页
            3.1.7.1 最小割集算法第35页
            3.1.7.2 分析法第35-36页
        3.1.8 故障树的定量分析第36-39页
            3.1.8.1 故障树定量分析的基本内容第36-38页
            3.1.8.2 故障树重要度分析第38-39页
    3.2 某航空发动机滑油系统简介第39-41页
    3.3 用故障树分析法进行故障查找第41-43页
    3.4 故障树定性分析及定量分析第43-49页
        3.4.1 故障树定性分析第43-45页
        3.4.2 故障树定量分析第45-48页
        3.4.3 结果分析第48-49页
    3.5 小结第49-51页
第4章 基于专家系统的故障诊断第51-71页
    4.1 专家系统概述第51-53页
        4.1.1 专家系统定义第51页
        4.1.2 专家系统的起源与发展第51-52页
        4.1.3 专家系统研究的意义第52页
        4.1.4 专家系统的特点第52-53页
    4.2 专家系统结构及其建造第53-59页
        4.2.1 专家系统的结构第53-55页
        4.2.2 专家系统的建造第55-59页
            4.2.2.1 建造的程序第55页
            4.2.2.2 实例库的建立第55-58页
            4.2.2.3 专家系统的推理机制第58-59页
    4.3 液压故障诊断专家系统的构建第59-71页
        4.3.1 液压系统的基本原理第59-60页
        4.3.2 各液压子系统简介第60-62页
        4.3.3 专家系统的语言型工具第62-63页
        4.3.4 液压故障诊断系统结构第63-71页
第5章 基于案例的推理的故障诊断第71-91页
    5.1 基于案例的推理概述第71-77页
        5.1.1 基于案例的推理的概念第71-72页
        5.1.2 基于案例的推理的起源及发展第72页
        5.1.3 基于案例的推理的基本思想第72-74页
        5.1.4 案例的表示与存储第74页
        5.1.5 案例的检索策略第74-77页
        5.1.6 案例的学习第77页
    5.2 故障案例库的构建第77-79页
        5.2.1 排故案例的表达第77-78页
        5.2.2 案例库的组织第78-79页
        5.2.3 排故案例的存储第79页
    5.3 案例的检索第79-86页
        5.3.1 案例库的案例匹配方法第79-80页
        5.3.2 案例检索模型第80-82页
            5.3.2.1 字符型字段的匹配第80-82页
            5.3.2.2 排故案例的匹配第82页
        5.3.3 实例验证第82-86页
    5.4 排故案例的修改第86-87页
    5.5 系统的实现第87-89页
    5.6 小结第89-91页
第6章 总结与展望第91-93页
    6.1 结论第91页
    6.2 展望第91-93页
参考文献第93-97页
致谢第97页

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