摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 本课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 综合智能诊断的历史及其发展 | 第12-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
1.2.2 我国研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
第2章 故障诊断 | 第15-29页 |
2.1 航空装备故障的概念 | 第15-16页 |
2.1.1 航空装备失效概念 | 第15页 |
2.1.2 航空装备故障的概念 | 第15-16页 |
2.2 航空装备故障来源 | 第16-18页 |
2.2.1 故障来源及特点 | 第16-17页 |
2.2.2 航空装备常见失效与故障模式 | 第17-18页 |
2.3 航空装备故障诊断的基本内容 | 第18-22页 |
2.3.1 航空装备故障诊断的特点 | 第18-19页 |
2.3.2 航空装备故障诊断的流程 | 第19-20页 |
2.3.3 航空装备故障诊断的常用方法及比较 | 第20-22页 |
2.4 某型飞机维修保障体系存在的问题 | 第22-23页 |
2.5 构建该型飞机机械故障智能综合诊断系统 | 第23-29页 |
2.5.1 构建系统的指导思想 | 第23-25页 |
2.5.1.1 综合集成方法体系 | 第23页 |
2.5.1.2 以可靠性为中心的维修思想(RCM) | 第23-25页 |
2.5.2 智能综合诊断系统总体设计 | 第25-29页 |
第3章 基于故障树分析的故障诊断 | 第29-51页 |
3.1 故障树分析概述 | 第29-39页 |
3.1.1 故障树分析的起源 | 第29页 |
3.1.2 故障树分析的概念 | 第29-30页 |
3.1.3 故障树分析的基本元素 | 第30-32页 |
3.1.4 故障树分析的步骤 | 第32页 |
3.1.5 故障树分析法的特点 | 第32-33页 |
3.1.6 故障树分析的数学模型 | 第33-34页 |
3.1.7 故障树定性分析概述 | 第34-36页 |
3.1.7.1 最小割集算法 | 第35页 |
3.1.7.2 分析法 | 第35-36页 |
3.1.8 故障树的定量分析 | 第36-39页 |
3.1.8.1 故障树定量分析的基本内容 | 第36-38页 |
3.1.8.2 故障树重要度分析 | 第38-39页 |
3.2 某航空发动机滑油系统简介 | 第39-41页 |
3.3 用故障树分析法进行故障查找 | 第41-43页 |
3.4 故障树定性分析及定量分析 | 第43-49页 |
3.4.1 故障树定性分析 | 第43-45页 |
3.4.2 故障树定量分析 | 第45-48页 |
3.4.3 结果分析 | 第48-49页 |
3.5 小结 | 第49-51页 |
第4章 基于专家系统的故障诊断 | 第51-71页 |
4.1 专家系统概述 | 第51-53页 |
4.1.1 专家系统定义 | 第51页 |
4.1.2 专家系统的起源与发展 | 第51-52页 |
4.1.3 专家系统研究的意义 | 第52页 |
4.1.4 专家系统的特点 | 第52-53页 |
4.2 专家系统结构及其建造 | 第53-59页 |
4.2.1 专家系统的结构 | 第53-55页 |
4.2.2 专家系统的建造 | 第55-59页 |
4.2.2.1 建造的程序 | 第55页 |
4.2.2.2 实例库的建立 | 第55-58页 |
4.2.2.3 专家系统的推理机制 | 第58-59页 |
4.3 液压故障诊断专家系统的构建 | 第59-71页 |
4.3.1 液压系统的基本原理 | 第59-60页 |
4.3.2 各液压子系统简介 | 第60-62页 |
4.3.3 专家系统的语言型工具 | 第62-63页 |
4.3.4 液压故障诊断系统结构 | 第63-71页 |
第5章 基于案例的推理的故障诊断 | 第71-91页 |
5.1 基于案例的推理概述 | 第71-77页 |
5.1.1 基于案例的推理的概念 | 第71-72页 |
5.1.2 基于案例的推理的起源及发展 | 第72页 |
5.1.3 基于案例的推理的基本思想 | 第72-74页 |
5.1.4 案例的表示与存储 | 第74页 |
5.1.5 案例的检索策略 | 第74-77页 |
5.1.6 案例的学习 | 第77页 |
5.2 故障案例库的构建 | 第77-79页 |
5.2.1 排故案例的表达 | 第77-78页 |
5.2.2 案例库的组织 | 第78-79页 |
5.2.3 排故案例的存储 | 第79页 |
5.3 案例的检索 | 第79-86页 |
5.3.1 案例库的案例匹配方法 | 第79-80页 |
5.3.2 案例检索模型 | 第80-82页 |
5.3.2.1 字符型字段的匹配 | 第80-82页 |
5.3.2.2 排故案例的匹配 | 第82页 |
5.3.3 实例验证 | 第82-86页 |
5.4 排故案例的修改 | 第86-87页 |
5.5 系统的实现 | 第87-89页 |
5.6 小结 | 第89-91页 |
第6章 总结与展望 | 第91-93页 |
6.1 结论 | 第91页 |
6.2 展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97页 |