| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3 研究的技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 主要研究成果 | 第20-23页 |
| 第二章 炼钢-连铸-热轧生产过程中的优化问题研究综述 | 第23-39页 |
| 2.1 钢铁生产过程的工艺流程概述 | 第23-25页 |
| 2.2 炼钢-连铸-热轧生产过程的相关问题研究综述 | 第25-28页 |
| 2.2.1 炼钢-精炼-连铸生产调度问题 | 第25-26页 |
| 2.2.2 钢包优化调度问题 | 第26-27页 |
| 2.2.3 加热炉优化调度问题 | 第27-28页 |
| 2.2.4 连铸-热轧一体化调度问题 | 第28页 |
| 2.3 本文相关的优化理论及方法 | 第28-37页 |
| 2.3.1 分散搜索算法的综述 | 第28-33页 |
| 2.3.1.1 分散搜索算法的简介 | 第28-29页 |
| 2.3.1.2 分散搜索算法的基本原理和特点 | 第29-30页 |
| 2.3.1.3 分散搜索算法的应用 | 第30-33页 |
| 2.3.2 约束规划算法 | 第33-37页 |
| 2.3.2.1 约束规划算法简介 | 第33-34页 |
| 2.3.2.2 约束规划求解技术 | 第34-35页 |
| 2.3.2.3 约束规划技术的应用 | 第35-37页 |
| 2.3.2.4 约束规划算法的分析 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 加工时间可控的炼钢-精炼-连铸调度问题 | 第39-59页 |
| 3.1 研究问题的背景 | 第39页 |
| 3.2 问题描述 | 第39-40页 |
| 3.3 两阶段求解算法 | 第40-49页 |
| 3.3.1 SS算法 | 第40-46页 |
| 3.3.1.1 解的编码 | 第41页 |
| 3.3.1.2 初始解的生成 | 第41页 |
| 3.3.1.3 组合算子 | 第41-43页 |
| 3.3.1.4 局域搜索算子 | 第43-46页 |
| 3.3.2 数学规划方法 | 第46-49页 |
| 3.3.2.1 时间约束网络图 | 第46-47页 |
| 3.3.2.2 数学模型 | 第47-49页 |
| 3.4 实验算例 | 第49-58页 |
| 3.4.1 实验设计及问题参数设置 | 第49页 |
| 3.4.2 对照算法 | 第49-50页 |
| 3.4.3 实验与结果分析 | 第50-58页 |
| 3.4.3.1 两阶段算法对等待时间的优化效果 | 第50-53页 |
| 3.4.3.2 两阶段算法对实绩计划的优化效果 | 第53页 |
| 3.4.3.3 不同等待时间权重对算法性能的影响 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 考虑阶梯电价的炼钢-精炼-连铸调度问题 | 第59-85页 |
| 4.1 研究问题的背景 | 第59页 |
| 4.2 调度问题模型的建立 | 第59-65页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第59-60页 |
| 4.2.2 两阶段数学模型的建立 | 第60-65页 |
| 4.2.2.1 单浇次调度问题的数学模型 | 第60-62页 |
| 4.2.2.2 多浇次调度问题的数学模型 | 第62-65页 |
| 4.3 数学规划方法求解算例分析 | 第65-67页 |
| 4.3.1 算例设计 | 第65页 |
| 4.3.2 算例分析 | 第65-67页 |
| 4.4 启发式算法 | 第67-74页 |
| 4.4.1 约束传播算法 | 第67-69页 |
| 4.4.2 基于约束传播的启发式算法 | 第69-72页 |
| 4.4.3 算例求解过程 | 第72-74页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第74-84页 |
| 4.5.1 不同规则组合对算法的影响 | 第75-77页 |
| 4.5.2 约束传播对搜索空间的约减效果 | 第77-78页 |
| 4.5.3 启发式算法结果与CPLEX结果对比分析 | 第78-83页 |
| 4.5.4 对比分析实时耗电量 | 第83-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 钢包优化调度问题 | 第85-105页 |
| 5.1 研究问题的背景 | 第85页 |
| 5.2 VRPTW的研究综述 | 第85-87页 |
| 5.3 基于VRPTW-AT的钢包优化调度问题的建立 | 第87-90页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第87-88页 |
| 5.3.2 数学模型 | 第88-90页 |
| 5.4 求解VRPTW-AT的SS算法 | 第90-93页 |
| 5.4.1 解的编码方式 | 第90-91页 |
| 5.4.2 初始解的生成 | 第91页 |
| 5.4.3 组合算子 | 第91-92页 |
| 5.4.4 局域搜索算子 | 第92-93页 |
| 5.4.4.1 交换算子 | 第92页 |
| 5.4.4.2 插入算子 | 第92-93页 |
| 5.5 实验与结果分析 | 第93-95页 |
| 5.5.1 实验设计及问题参数设置 | 第93-94页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第94-95页 |
| 5.6 基于VRPSTW-AT的钢包优化调度问题的建立 | 第95-99页 |
| 5.6.1 问题描述 | 第95-96页 |
| 5.6.2 数学模型 | 第96-99页 |
| 5.7 求解VRPSTW-AT的SS算法 | 第99-100页 |
| 5.7.1 解的编码方式 | 第100页 |
| 5.7.2 初始解的生成 | 第100页 |
| 5.8 实验与结果分析 | 第100-103页 |
| 5.8.1 实验设计及问题参数设置 | 第100-102页 |
| 5.8.2 实验结果分析 | 第102-103页 |
| 5.8.2.1 初始解集与参考集对比分析 | 第102-103页 |
| 5.8.2.2 SS优化效果与实绩对比分析 | 第103页 |
| 5.9 本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 加热炉优化调度问题 | 第105-121页 |
| 6.1 研究问题的背景 | 第105页 |
| 6.2 加热炉优化调度问题模型的建立 | 第105-108页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第105-106页 |
| 6.2.2 数学模型 | 第106-108页 |
| 6.3 求解加热炉优化调度问题的SS算法 | 第108-113页 |
| 6.3.1 解的编码及解码 | 第108-109页 |
| 6.3.1.1 解的编码 | 第108页 |
| 6.3.1.2 解的解码 | 第108-109页 |
| 6.3.2 SS算法总体流程 | 第109-110页 |
| 6.3.3 初始解的生成 | 第110页 |
| 6.3.4 组合算子 | 第110-112页 |
| 6.3.4.1 基于随机变量序列的投票组合算子 | 第110-112页 |
| 6.3.4.2 单点交叉组合算子 | 第112页 |
| 6.3.5 局域搜索算子 | 第112-113页 |
| 6.4 实验与结果分析 | 第113-119页 |
| 6.4.1 实验设计及问题参数设置 | 第113页 |
| 6.4.2 对比算法 | 第113-114页 |
| 6.4.3 实验结果分析 | 第114-119页 |
| 6.4.3.1 参考集规模对算法性能的影响 | 第114-118页 |
| 6.4.3.2 参考集规模对进化过程的影响 | 第118-119页 |
| 6.5 本章小结 | 第119-121页 |
| 第七章 连铸-热轧一体化调度问题 | 第121-133页 |
| 7.1 研究问题的背景 | 第121页 |
| 7.2 一体化调度问题模型的建立 | 第121-125页 |
| 7.2.1 问题描述 | 第121-122页 |
| 7.2.2 数学模型 | 第122-125页 |
| 7.3 混合算法的设计 | 第125-127页 |
| 7.3.1 主问题 | 第126页 |
| 7.3.2 CP子问题 | 第126-127页 |
| 7.3.3 Cut生成方法 | 第127页 |
| 7.4 实验与结果分析 | 第127-131页 |
| 7.4.1 实验设计 | 第127-128页 |
| 7.4.2 实验结果分析 | 第128-131页 |
| 7.5 本章小结 | 第131-133页 |
| 第八章 总结与展望 | 第133-137页 |
| 8.1 论文工作总结 | 第133-134页 |
| 8.2 未来的研究方向 | 第134-137页 |
| 参考文献 | 第137-151页 |
| 致谢 | 第151-153页 |
| 博士期间撰写论文、获得专利情况 | 第153-155页 |
| 攻读博士学位期间所参与的科研项目 | 第155页 |
