| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 PET成像的关键技术 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 PET系统结构与重建工作流 | 第17-29页 |
| 2.1 PET系统结构 | 第17-18页 |
| 2.2 物理背景和事件类型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 正电子的产生和湮灭 | 第18-19页 |
| 2.2.2 γ光子与物质相互作用 | 第19-20页 |
| 2.2.3 事件类型 | 第20-22页 |
| 2.3 扫描类型和采集模式 | 第22-24页 |
| 2.3.1 扫描类型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 采集模式 | 第23-24页 |
| 2.4 基本的校正与重建方法 | 第24-29页 |
| 第3章 三棒源随机校正算法 | 第29-39页 |
| 3.1 简介 | 第29-30页 |
| 3.2 衰减扫描与随机校正算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 单棒源与三棒源衰减扫描的联系与区别 | 第30-32页 |
| 3.2.2 约束随机校正算法 | 第32-33页 |
| 3.3 实验与结果 | 第33-38页 |
| 3.3.1 圆柱模体 | 第34-35页 |
| 3.3.2 NEMA模体 | 第35-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 GEMM聚类算法 | 第39-49页 |
| 4.1 简介 | 第39页 |
| 4.2 一般化的指数混合模型 | 第39-41页 |
| 4.3 EM算法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 算法推导 | 第41-42页 |
| 4.3.2 求解u | 第42-43页 |
| 4.3.3 R~n空间的扩展 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果 | 第44-48页 |
| 4.4.1 模拟实验 | 第44-45页 |
| 4.4.2 PET衰减图像分割 | 第45-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 FCM聚类算法的收敛性 | 第49-61页 |
| 5.1 简介 | 第49-51页 |
| 5.2 算法解释和收敛性质 | 第51-59页 |
| 5.2.1 算法推导 | 第51-53页 |
| 5.2.2 收敛证明 | 第53-59页 |
| 5.3 FCM和GEMM-EM的关系 | 第59-60页 |
| 5.4 小纪 | 第60-61页 |
| 第6章 通用迭代重建算法的理论分析 | 第61-75页 |
| 6.1 背景 | 第61-64页 |
| 6.2 重建算法框架 | 第64-65页 |
| 6.3 收敛证明 | 第65-69页 |
| 6.4 统一框架中的若干算法 | 第69-74页 |
| 6.4.1 真实投影y与估计投影W_x之间的相似性度量 | 第69-73页 |
| 6.4.2 正则化技术 | 第73-74页 |
| 6.5 小结 | 第74-75页 |
| 第7章 通用迭代重建算法的实验 | 第75-88页 |
| 7.1 数据描述 | 第75-78页 |
| 7.1.1 系统矩阵生成 | 第75-76页 |
| 7.1.2 模拟数据生成 | 第76-77页 |
| 7.1.3 评价标准 | 第77-78页 |
| 7.2 标准重建算法(无判别参数) | 第78-82页 |
| 7.3 正则化重建算法 | 第82-87页 |
| 7.4 小结 | 第87-88页 |
| 第8章 PET模式识别的NMF方法 | 第88-102页 |
| 8.1 简介 | 第88页 |
| 8.2 NMF算法 | 第88-91页 |
| 8.3 收敛证明 | 第91-93页 |
| 8.4 实验结果 | 第93-101页 |
| 8.4.1 模拟信号的恢复与降噪 | 第93-97页 |
| 8.4.2 动态PET的TAC提取 | 第97-101页 |
| 8.5 小结 | 第101-102页 |
| 第9章 总结与展望 | 第102-104页 |
| 9.1 工作总结 | 第102-103页 |
| 9.2 未来工作 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 博士期间发表和待发表的论文 | 第114-115页 |
| 博士期间参加的项目 | 第115-116页 |
| 作者简介 | 第116页 |