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基于MapReduce的变光照采集与绘制方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-25页
    1.1 研究的背景、目的及意义第10-11页
    1.2 动态光场采集理论基础及采集系统研究现状第11-19页
        1.2.1 光场采集原理及全光函数第11-13页
        1.2.2 像机模型第13-15页
        1.2.3 变光照采集系统的发展第15-19页
    1.3 光照复用现状与发展第19-20页
    1.4 可视外壳绘制技术现状第20-21页
    1.5 基于大数据的图像处理现状第21-23页
        1.5.1 大数据发展现状第21-22页
        1.5.2 基于大数据的图像处理现状第22-23页
    1.6 论文的主要内容和章节安排第23-25页
第二章 变光照采集系统设计与控制第25-37页
    2.1 采集系统功能需求分析第25-26页
    2.2 系统硬件架构第26-29页
        2.2.1 钢架结构第26-27页
        2.2.2 照明单元第27-28页
        2.2.3 采集单元第28-29页
    2.3 变光照采集同步控制第29-35页
        2.3.1 控制模块第30页
        2.3.2 分布式同步控制第30-32页
        2.3.3 同步控制系统软件数据结构设计第32-34页
        2.3.4 CAN 帧和 UART 帧传输过程可靠性分析第34-35页
    2.4 采集结果第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于光照复用的变光照采集第37-49页
    3.1 光照复用原理第37-39页
        3.1.1 单光源采集模式第37-38页
        3.1.2 光照复用原理第38-39页
    3.2 光照复用设计与实现第39-44页
        3.2.1 光照复用实施第39-41页
        3.2.2 哈达玛矩阵第41-43页
        3.2.3 哈达玛矩阵构造方法第43-44页
        3.2.4 复用矩阵构造方法第44页
    3.3 信噪比分析第44-45页
    3.4 模拟实验第45-46页
    3.5 真实场景实验第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 基于 MapReduce 的可视外壳的分布式绘制第49-65页
    4.1 可视外壳绘制流程第50-52页
        4.1.1 前景-背景分割第51页
        4.1.2 Visual Hull 重建第51-52页
    4.2 MapReduce 计算框架第52-53页
    4.3 分布式可视外壳绘制系统实现第53-60页
        4.3.1 HDFS 文件系统下图像读写接口设计第53-54页
        4.3.2 MapReduce 并行设计第54-55页
        4.3.3 实验第55-56页
        4.3.4 小文件优化第56-58页
        4.3.5 分布式内存优化第58-59页
        4.3.6 各项优化对比第59-60页
    4.4 自定义分布式可视外壳绘制系统第60-63页
        4.4.1 自定义可视外壳绘制系统架构第60页
        4.4.2 执行线程及消息传递第60-61页
        4.4.3 容错及负载均衡设计第61-62页
        4.4.4 实验结果第62-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 论文工作回顾第65页
    5.2 未来工作展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
附录第73-74页
详细摘要第74-77页

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