| 吕淑静博士学位论文答辩委员会成员名单 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图目录 | 第13-14页 |
| 表格目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-37页 |
| 1.1 邮编及地址识别在中国邮政自动分拣中的应用现状 | 第15-19页 |
| 1.2 字符识别的发展历程及研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 问题的提出 | 第22-24页 |
| 1.4 类别不平衡问题与代价敏感学习 | 第24-34页 |
| 1.4.1 类别不平衡问题 | 第24-26页 |
| 1.4.2 代价敏感学习 | 第26-31页 |
| 1.4.3 代价敏感学习与类别不平衡问题 | 第31页 |
| 1.4.4 字符串识别中的类别不平衡问题 | 第31-34页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第34-35页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第35-37页 |
| 第二章 基于代价敏感分类器的手写邮编识别 | 第37-60页 |
| 2.1 引言 | 第37-38页 |
| 2.2 代价敏感神经网络分类器 | 第38-43页 |
| 2.2.1 代价敏感采样 | 第40-41页 |
| 2.2.2 代价敏感收敛 | 第41-42页 |
| 2.2.3 训练步长调整 | 第42页 |
| 2.2.4 输出调整 | 第42-43页 |
| 2.3 代价敏感支持向量机 | 第43-48页 |
| 2.3.1 代价敏感采样 | 第46-47页 |
| 2.3.2 代价敏感优化 | 第47-48页 |
| 2.4 实验及讨论 | 第48-58页 |
| 2.4.1 实验设计 | 第48-50页 |
| 2.4.2 评价标准 | 第50页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第50-58页 |
| 2.5 小结 | 第58-60页 |
| 第三章 基于代价敏感转换的手写地址识别 | 第60-89页 |
| 3.1 引言 | 第60-61页 |
| 3.2 手写中文地址识别 | 第61-63页 |
| 3.3 代价敏感转换 | 第63-70页 |
| 3.3.1 错分代价 | 第64页 |
| 3.3.2 代价敏感转换算法 | 第64-68页 |
| 3.3.3 识别概率估计 | 第68-70页 |
| 3.4 基于代价敏感转换的手写中文地址识别 | 第70-74页 |
| 3.5 实验及讨论 | 第74-87页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第74-79页 |
| 3.5.2 评价标准 | 第79-80页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第80-87页 |
| 3.6 小结 | 第87-89页 |
| 第四章 基于代价敏感MQDF分类器的手写地址识别 | 第89-105页 |
| 4.1 引言 | 第89-93页 |
| 4.1.1 二次判别函数QDF | 第90-91页 |
| 4.1.2 修正二次判别函数MQDF | 第91-92页 |
| 4.1.3 极大似然估计 | 第92-93页 |
| 4.2 MQDF的代价敏感学习 | 第93-100页 |
| 4.2.1 MQDF的判别学习 | 第93-98页 |
| 4.2.2 MQDF的代价敏感学习 | 第98-100页 |
| 4.3 实验与讨论 | 第100-103页 |
| 4.3.1 CMQDF和MQDF比较 | 第101-102页 |
| 4.3.2 CMQDF与代价敏感转换比较 | 第102-103页 |
| 4.4 小结 | 第103-105页 |
| 第五章 结语 | 第105-108页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第105-106页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-119页 |
| 作者简历 | 第119-120页 |
| 攻读博士学位期间所取得的科研成果 | 第120-122页 |
| 承担项目及获奖情况 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |