基于本体的实体关系抽取与检索
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术 | 第14-22页 |
| 2.1 本体论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 本体的含义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 本体的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.3 本体描述语言 | 第16-17页 |
| 2.2 关系抽取技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于规则的关系抽取 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于机器学习的关系抽取 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于本体的关系抽取 | 第19页 |
| 2.3 关系检索及排序相关技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 向量空间模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 PageRank | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于本体的扩展关系库构建 | 第22-44页 |
| 3.1 基础关系库构建 | 第22-31页 |
| 3.1.1 针对关系抽取的文本分析与处理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 特征提取 | 第25-28页 |
| 3.1.3 基于机器学习的基础关系库的创建 | 第28-31页 |
| 3.2 关系本体的构建 | 第31-36页 |
| 3.2.1 关系本体建模与设计 | 第31-35页 |
| 3.2.2 关系本体的开发 | 第35-36页 |
| 3.3 扩展关系库构建 | 第36-42页 |
| 3.3.1 SWRL规则设计 | 第36-39页 |
| 3.3.2 隐含关系发现 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于本体的实体关系检索 | 第44-58页 |
| 4.1 基于本体的语义扩展 | 第44-50页 |
| 4.1.1 实体相似度量方法设计 | 第45-48页 |
| 4.1.2 查询处理及实体扩展 | 第48-50页 |
| 4.2 实体关系检索与排序 | 第50-57页 |
| 4.2.1 扩展关系库索引 | 第51-55页 |
| 4.2.2 基于用户需求的语义优先排序SPR | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第58-66页 |
| 5.1 实验数据集与实验环境 | 第58-59页 |
| 5.2 实体关系抽取实验 | 第59-62页 |
| 5.3 实体扩展与检索排序实验 | 第62-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
