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空间运动图像序列的跨尺度分析与融合研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-14页
        1.3.1 基于SCDPT变换与结构相似性的多源图像融合算法第13页
        1.3.2 基于显著性目标的图像融合算法第13-14页
        1.3.3 基于前背景分离的快速图像融合算法第14页
        1.3.4 开发基于多尺度变换的图像融合工具第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 图像融合的相关研究第16-24页
    2.1 图像融合的基本框架第16-17页
    2.2 图像融合预处理第17-18页
        2.2.1 图像去噪第17-18页
        2.2.2 图像配准第18页
    2.3 像素级图像融合方法第18-20页
        2.3.1 空间域的图像融合第18-19页
        2.3.2 变换域的图像融合第19-20页
    2.4 图像融合的客观评价体系第20-23页
        2.4.1 单因素融合评价标准第20-21页
        2.4.2 多因素评价标准第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于SCDPT变换与结构相似性的多源图像融合算法第24-33页
    3.1 SCDPT变换第24-25页
    3.2 结构相似性(SSIM)第25页
    3.3 基于SCDPT变换与结构相似性的融合算法的提出第25-28页
        3.3.1 基于SCDPT变换与结构相似性的融合算法第25-26页
        3.3.2 低频子带融合算法第26-27页
        3.3.3 带通方向子带融合算法第27-28页
    3.4 实验结果与分析第28-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 基于显著性目标的图像融合算法第33-42页
    4.1 显著性区域识别第33-35页
        4.1.1 显著性区域识别方法第33-35页
    4.2 基于显著性目标的图像融合算法的提出第35-38页
        4.2.1 基于显著性目标的图像融合算法流程第35页
        4.2.2 非显著性区域的融合算法第35-36页
        4.2.3 显著性区域的融合算法第36-37页
        4.2.4 一致性校验第37-38页
    4.3 实验结果与分析第38-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 基于前背景分离的快速图像融合算法第42-49页
    5.1 前景与背景分离第42-43页
        5.1.1 前景与背景分离方法第42-43页
    5.2 基于前背景分离的快速图像融合算法的提出第43-45页
        5.2.1 背景信息的融合算法第43-44页
        5.2.2 前景信息的融合算法第44-45页
    5.3 实验结果与分析第45-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第六章 多源图像融合工具设计与实现第49-60页
    6.1 需求分析第49-50页
    6.2 系统设计第50-52页
        6.2.1 系统总体设计第50页
        6.2.2 系统详细设计第50-52页
    6.3 基于SCDPT变换与结构相似性的多源图像融合模块第52-53页
        6.3.1 模块结构第52页
        6.3.2 模块展示第52-53页
    6.4 基于显著性目标区域融合模块第53-54页
        6.4.1 模块结构第53-54页
        6.4.2 模块展示第54页
    6.5 基于前背景分离的图像融合模块第54-56页
        6.5.1 模块结构第54-55页
        6.5.2 模块展示第55-56页
    6.6 单源图像融合评价模块第56页
        6.6.1 模块结构第56页
        6.6.2 模块展示第56页
    6.7 多源图像融合评价模块第56-57页
        6.7.1 模块结构第56-57页
        6.7.2 模块展示第57页
    6.8 系统测试第57-59页
    6.9 本章小结第59-60页
第七章 总结与展望第60-62页
    7.1 总结第60-61页
    7.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间研究成果第67页

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