摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.1 基于SCDPT变换与结构相似性的多源图像融合算法 | 第13页 |
1.3.2 基于显著性目标的图像融合算法 | 第13-14页 |
1.3.3 基于前背景分离的快速图像融合算法 | 第14页 |
1.3.4 开发基于多尺度变换的图像融合工具 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 图像融合的相关研究 | 第16-24页 |
2.1 图像融合的基本框架 | 第16-17页 |
2.2 图像融合预处理 | 第17-18页 |
2.2.1 图像去噪 | 第17-18页 |
2.2.2 图像配准 | 第18页 |
2.3 像素级图像融合方法 | 第18-20页 |
2.3.1 空间域的图像融合 | 第18-19页 |
2.3.2 变换域的图像融合 | 第19-20页 |
2.4 图像融合的客观评价体系 | 第20-23页 |
2.4.1 单因素融合评价标准 | 第20-21页 |
2.4.2 多因素评价标准 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于SCDPT变换与结构相似性的多源图像融合算法 | 第24-33页 |
3.1 SCDPT变换 | 第24-25页 |
3.2 结构相似性(SSIM) | 第25页 |
3.3 基于SCDPT变换与结构相似性的融合算法的提出 | 第25-28页 |
3.3.1 基于SCDPT变换与结构相似性的融合算法 | 第25-26页 |
3.3.2 低频子带融合算法 | 第26-27页 |
3.3.3 带通方向子带融合算法 | 第27-28页 |
3.4 实验结果与分析 | 第28-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于显著性目标的图像融合算法 | 第33-42页 |
4.1 显著性区域识别 | 第33-35页 |
4.1.1 显著性区域识别方法 | 第33-35页 |
4.2 基于显著性目标的图像融合算法的提出 | 第35-38页 |
4.2.1 基于显著性目标的图像融合算法流程 | 第35页 |
4.2.2 非显著性区域的融合算法 | 第35-36页 |
4.2.3 显著性区域的融合算法 | 第36-37页 |
4.2.4 一致性校验 | 第37-38页 |
4.3 实验结果与分析 | 第38-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于前背景分离的快速图像融合算法 | 第42-49页 |
5.1 前景与背景分离 | 第42-43页 |
5.1.1 前景与背景分离方法 | 第42-43页 |
5.2 基于前背景分离的快速图像融合算法的提出 | 第43-45页 |
5.2.1 背景信息的融合算法 | 第43-44页 |
5.2.2 前景信息的融合算法 | 第44-45页 |
5.3 实验结果与分析 | 第45-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 多源图像融合工具设计与实现 | 第49-60页 |
6.1 需求分析 | 第49-50页 |
6.2 系统设计 | 第50-52页 |
6.2.1 系统总体设计 | 第50页 |
6.2.2 系统详细设计 | 第50-52页 |
6.3 基于SCDPT变换与结构相似性的多源图像融合模块 | 第52-53页 |
6.3.1 模块结构 | 第52页 |
6.3.2 模块展示 | 第52-53页 |
6.4 基于显著性目标区域融合模块 | 第53-54页 |
6.4.1 模块结构 | 第53-54页 |
6.4.2 模块展示 | 第54页 |
6.5 基于前背景分离的图像融合模块 | 第54-56页 |
6.5.1 模块结构 | 第54-55页 |
6.5.2 模块展示 | 第55-56页 |
6.6 单源图像融合评价模块 | 第56页 |
6.6.1 模块结构 | 第56页 |
6.6.2 模块展示 | 第56页 |
6.7 多源图像融合评价模块 | 第56-57页 |
6.7.1 模块结构 | 第56-57页 |
6.7.2 模块展示 | 第57页 |
6.8 系统测试 | 第57-59页 |
6.9 本章小结 | 第59-60页 |
第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
7.1 总结 | 第60-61页 |
7.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间研究成果 | 第67页 |