基于云用户应用评估的云平台任务调度策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第13-19页 |
| 1.2.1 组件级节能方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 节点级节能方法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 系统级节能方法 | 第17-18页 |
| 1.2.4 现有节能方法的不足 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 云计算任务调度策略分析 | 第20-30页 |
| 2.1 云计算概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 云计算定义及特征 | 第20-21页 |
| 2.1.2 云计算服务模型 | 第21-22页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第22-24页 |
| 2.3 云计算任务调度策略 | 第24-27页 |
| 2.3.1 云计算任务调度的主要流程 | 第24页 |
| 2.3.2 云计算任务调度方式 | 第24-26页 |
| 2.3.3 云平台任务调度算法简介 | 第26-27页 |
| 2.4 基于应用评估的任务调度策略概述 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 程序资源能耗预测 | 第30-53页 |
| 3.1 概述 | 第30-33页 |
| 3.2 程序预处理 | 第33-34页 |
| 3.3 程序结构分析 | 第34-45页 |
| 3.3.1 程序结构概念树 | 第34页 |
| 3.3.2 概念树节点分类 | 第34-37页 |
| 3.3.3 概念树创建算法 | 第37-42页 |
| 3.3.4 概念树的数据流分析方法 | 第42-44页 |
| 3.3.5 用户任务分解方法 | 第44-45页 |
| 3.4 程序资源预测方法 | 第45-50页 |
| 3.4.1 静态预测 | 第46-47页 |
| 3.4.2 动态预测 | 第47-50页 |
| 3.4.3 变量回溯算法 | 第50页 |
| 3.5 程序能量预测 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 云计算任务调度策略 | 第53-62页 |
| 4.1 云计算任务调度目标 | 第53-54页 |
| 4.2 云平台部署模型 | 第54-55页 |
| 4.3 云平台任务管理机制 | 第55-59页 |
| 4.3.1 云平台资源分配策略 | 第55-57页 |
| 4.3.2 云平台的节能调度算法 | 第57-58页 |
| 4.3.3 云平台任务迁移策略 | 第58-59页 |
| 4.4 实验效果及分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
