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基于数据挖掘的二维码防伪防窜货系统分析与设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 论文主要内容第11-12页
    1.3 论文结构第12-13页
第二章 研究现状第13-23页
    2.1 二维码技术第13-18页
        2.1.1 二维码的概念、分类和特点第13-14页
        2.1.2 二维码在防伪系统中的应用第14-16页
        2.1.3 二维码在防窜货系统中的应用第16-18页
    2.2 数据挖掘技术第18-22页
        2.2.1 数据挖掘的概念第18页
        2.2.2 数据挖掘的过程模型第18-19页
        2.2.3 数据挖掘的常用算法第19-21页
        2.2.4 数据挖掘技术的应用第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 系统分析与逻辑设计第23-44页
    3.1 系统概念第23-24页
    3.2 总体流程第24-27页
    3.3 产品防伪流程第27-33页
        3.3.1 防伪逻辑第27-28页
        3.3.2 数字摘要技术第28-29页
        3.3.3 防伪流程第29-33页
    3.4 产品防窜货流程第33-37页
        3.4.1 防窜货逻辑第33-34页
        3.4.2 防窜货流程第34-37页
    3.5 数据分析与挖掘流程第37-43页
        3.5.1 SVM算法介绍第37-38页
        3.5.2 特征向量的提取第38-40页
        3.5.3 验证流程第40-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 模块设计与实现第44-64页
    4.1 系统总体架构第44页
    4.2 交互层第44-48页
        4.2.1 WEB客户端设计与实现第45-46页
        4.2.2 智能终端二维码识别客户端设计与实现第46-48页
    4.3 业务逻辑层第48-51页
    4.4 数据存储与分析层第51-62页
        4.4.1 数据库系统第51-52页
        4.4.2 数据分析与挖掘模块第52-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 系统测试第64-73页
    5.1 测试环境第64页
    5.2 测试过程和结果第64-72页
        5.2.1 防伪二维码生成和识别测试第64-65页
        5.2.2 伪造品信息识别测试第65-69页
        5.2.3 销售地异常识别测试第69-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 主要工作总结第73-74页
    6.2 下一步工作展望第74-75页
参考文献第75-78页
致谢第78页

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