| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第11-33页 |
| 2.1 主流流式计算技术介绍 | 第11-19页 |
| 2.1.1 S4 | 第12-14页 |
| 2.1.2 StreamBase | 第14-17页 |
| 2.1.3 Borealis | 第17-19页 |
| 2.2 Storm流式计算系统 | 第19-25页 |
| 2.2.1 Storm计算模型(逻辑) | 第21-24页 |
| 2.2.2 Storm计算模型(物理) | 第24-25页 |
| 2.3 Storm优势 | 第25-26页 |
| 2.3.1 简单的编程模型 | 第25页 |
| 2.3.2 高可靠性 | 第25页 |
| 2.3.3 高容错性 | 第25-26页 |
| 2.4 Redis简介 | 第26-28页 |
| 2.5 ZeroMQ | 第28-32页 |
| 2.5.1 请求模式 | 第29-30页 |
| 2.5.2 订阅模式 | 第30页 |
| 2.5.3 管道模式 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于Storm的视频处理基础平台设计与实现 | 第33-42页 |
| 3.1 硬件资源整合 | 第33页 |
| 3.2 平台层次结构 | 第33-37页 |
| 3.2.1 硬件资源层 | 第34页 |
| 3.2.2 虚拟化层 | 第34页 |
| 3.2.3 支撑服务层 | 第34-37页 |
| 3.2.4 应用层 | 第37页 |
| 3.3 平台管理及应用配置管理 | 第37-41页 |
| 3.3.1 平台管理 | 第37-39页 |
| 3.3.2 应用配置管理 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 平台核心功能设计与实现 | 第42-51页 |
| 4.1 视频采集模块 | 第42-47页 |
| 4.1.1 需求和目的 | 第42页 |
| 4.1.2 采集结构 | 第42-46页 |
| 4.1.3 功能总结 | 第46-47页 |
| 4.2 基于Storm的视频处理应用框架 | 第47-49页 |
| 4.3 图像在线检索应用 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 测试与分析 | 第51-65页 |
| 5.1 开发环境介绍 | 第51页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第51页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第51页 |
| 5.2 集群与测试环境配置 | 第51-57页 |
| 5.2.1 Zookeeper集群搭建 | 第51-52页 |
| 5.2.2 Storm集群搭建 | 第52-54页 |
| 5.2.3 JZMQ安装 | 第54页 |
| 5.2.4 Redis安装配置 | 第54-56页 |
| 5.2.5 Opencv环境配置 | 第56-57页 |
| 5.2.6 测试环境配置 | 第57页 |
| 5.3 功能与性能测试 | 第57-63页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第57-58页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |