| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容和论文章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 井下瓦斯涌出量预处理方法研究 | 第14-20页 |
| 2.1 瓦斯及其物理特性分析 | 第14-15页 |
| 2.2 矿井瓦斯监测数据的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 数据处理的方法 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 改进粒子群小波神经网络的预测模型 | 第20-33页 |
| 3.1 现有井下瓦斯涌出量预测方法的不足 | 第20页 |
| 3.2 改进粒子群小波神经网络算法的提出 | 第20-31页 |
| 3.2.1 小波神经网络预测方法 | 第20-27页 |
| 3.2.2 改进粒子群算法的研究 | 第27-30页 |
| 3.2.3 改进粒子群算法优化小波神经网络参数方法分析 | 第30-31页 |
| 3.3 算法验证及仿真 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 瓦斯监测系统硬件研究 | 第33-45页 |
| 4.1 矿井概况及监测要求 | 第33-35页 |
| 4.1.1 矿井概况 | 第33页 |
| 4.1.2 瓦斯监测系统实验平台概况 | 第33-34页 |
| 4.1.3 矿井瓦斯监测系统硬件要求 | 第34-35页 |
| 4.2 监测系统硬件总体方案研究 | 第35-36页 |
| 4.3 矿井瓦斯监控系统硬件研究 | 第36-40页 |
| 4.3.1 矿井瓦斯监控系统硬件设备选型 | 第36-38页 |
| 4.3.2 井下采掘工作面传感器配置 | 第38-39页 |
| 4.3.3 瓦斯监测系统监测分站的研究 | 第39页 |
| 4.3.4 监控系统硬件的性能对比分析 | 第39-40页 |
| 4.4 瓦斯监测系统的辅助系统研究 | 第40-43页 |
| 4.4.1 人员定位管理系统的研究 | 第40-43页 |
| 4.4.2 KTW118K型矿用无线通信基站的研究 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 瓦斯监测系统软件研究 | 第45-56页 |
| 5.1 瓦斯监测系统软件总体方案研究 | 第45-48页 |
| 5.1.1 瓦斯监测系统软件的总体要求 | 第45页 |
| 5.1.2 瓦斯监控系统主要软件的选型 | 第45-47页 |
| 5.1.3 瓦斯监控系统软件设计方案 | 第47页 |
| 5.1.4 监控系统软件的性能对比分析 | 第47-48页 |
| 5.2 瓦斯监控系统上位机设计 | 第48-52页 |
| 5.2.1 KingHistorian实时/历史数据库配置 | 第48-50页 |
| 5.2.2 KingOPCServer数据采集软件配置 | 第50-51页 |
| 5.2.3 KingView数据监测界面显示 | 第51-52页 |
| 5.3 系统上位机与瓦斯预测程序的结合 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
