| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 植物数据库构建现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 图像数据库发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 图像特征提取发展现状 | 第14-16页 |
| 1.4 发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.5 研究的内容和方法 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究的内容 | 第17页 |
| 1.5.2 研究的方法 | 第17-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 数据库开发工具 | 第20-28页 |
| 2.1 数据库简介 | 第20-24页 |
| 2.1.1 IBM DB2数据库 | 第21页 |
| 2.1.2 Oracle数据库 | 第21-22页 |
| 2.1.3 My SQL数据库 | 第22页 |
| 2.1.4 Microsoft SQL Server数据库 | 第22-23页 |
| 2.1.5 Microsoft Office Access数据库 | 第23-24页 |
| 2.2 常用数据库对比分析 | 第24-25页 |
| 2.2.1 MicrosoftSQL Server与DB2、Oracle的比较 | 第24页 |
| 2.2.2 Microsoft SQL Server与Access的比较 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Microsoft SQL Server与MySQL的比较 | 第25页 |
| 2.3 开发系统使用工具 | 第25-26页 |
| 2.4 计算机配置 | 第26-27页 |
| 2.4.1 电脑参数 | 第26页 |
| 2.4.2 微机系统环境 | 第26页 |
| 2.4.3 开发系统使用的软件 | 第26-27页 |
| 2.5 本章总结 | 第27-28页 |
| 3 番茄病害数据库总体设计 | 第28-38页 |
| 3.1 数据库样本采集 | 第28页 |
| 3.2 病害图像预处理 | 第28-32页 |
| 3.2.1 图像去噪 | 第29-30页 |
| 3.2.2 图像分割 | 第30-32页 |
| 3.3 病斑特征参数提取 | 第32-35页 |
| 3.3.1 图像颜色特征提取 | 第33页 |
| 3.3.2 图像纹理特征提取 | 第33-34页 |
| 3.3.3 图像形状特征提取 | 第34-35页 |
| 3.4 数据库设计 | 第35-37页 |
| 3.4.1 数据归一化处理 | 第35页 |
| 3.4.2 数据库逻辑结构设计 | 第35-37页 |
| 3.5 本章总结 | 第37-38页 |
| 4 系统详细设计与实现 | 第38-47页 |
| 4.1 特征入库 | 第38页 |
| 4.2 图像相似度算法设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 图像的相似度 | 第38-39页 |
| 4.2.2 查询算法设计 | 第39-40页 |
| 4.3 数据库关键技术介绍 | 第40-46页 |
| 4.3.1 创建数据库关键代码 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于触发器图像特征索引 | 第42-43页 |
| 4.3.3 编写系统主界面程序代码 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 系统优化与改进 | 第47-63页 |
| 5.1 特征参数优化实验 | 第47-57页 |
| 5.1.1 主成分分析法 | 第47-48页 |
| 5.1.2 核主成分分析 | 第48-50页 |
| 5.1.3 特征优化 | 第50-52页 |
| 5.1.4 效果检验 | 第52-57页 |
| 5.2 检索算法评价实验 | 第57-61页 |
| 5.3 系统改进 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与讨论 | 第63-64页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 讨论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录：软件著作权登记证书 | 第68页 |
