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车辆—轨道系统参数识别方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 车辆-轨道系统第10-12页
        1.2.2 车辆-轨道系统参数识别方法第12-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 基于灵敏度算法的轨道竖向刚度突变识别第15-35页
    2.1 引言第15页
    2.2 车辆-轨道系统简介第15-17页
    2.3 灵敏度算法理论第17-23页
        2.3.1 系统运动方程第17-18页
        2.3.2 轨道结构特性对损伤因子的灵敏度第18-20页
        2.3.3 车辆-轨道系统以及轨道系统响应对于损伤因子的灵敏度第20-21页
        2.3.4 平均加速度离散算法第21-23页
    2.4 数值仿真分析第23-34页
        2.4.1 损伤对车辆-轨道系统动力响应的影响第23-26页
        2.4.2 基于车辆-轨道作用力的损伤识别第26-31页
        2.4.3 基于车辆加速度响应的损伤识别第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 基于UKF的结构动荷载识别方法的对比研究第35-57页
    3.1 引言第35页
    3.2 UKF理论第35-37页
    3.3 荷载识别方法的对比分析第37-40页
    3.4 数值仿真分析第40-50页
        3.4.1 单自由度数值仿真模拟第40-46页
        3.4.2 三自由度数值仿真模拟第46-50页
    3.5 试验验证第50-56页
        3.5.1 参数识别第50-52页
        3.5.2 荷载识别第52-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第4章 基于UKF的车辆-轨道作用力和轨道粗糙度识别第57-77页
    4.1 引言第57页
    4.2 车辆-轨道作用力识别第57-61页
        4.2.1 车辆-轨道作用力理论推导第57-58页
        4.2.2 数值仿真分析第58-61页
    4.3 轨道粗糙度识别第61-69页
        4.3.1 刚性基础下粗糙度的理论推导与识别第61-65页
        4.3.2 柔性基础下粗糙度的理论推导与识别第65-69页
    4.4 作用力和粗糙度的同步识别第69-76页
        4.4.1 同步识别公式推导第69-70页
        4.4.2 数值仿真分析第70-76页
    4.5 本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83页

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