基于人类视觉系统的图像质量评价算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 研究的主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第22-23页 |
| 2 图像质量评价的相关理论 | 第23-36页 |
| 2.1 图像及其质量 | 第23-24页 |
| 2.2 人类视觉系统 | 第24-27页 |
| 2.3 公开图像质量数据库 | 第27-31页 |
| 2.4 图像质量评价算法性能指标 | 第31-34页 |
| 2.5 无线传输图像的失真特性 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 图像质量评价相关算法比较研究 | 第36-42页 |
| 3.1 峰值信噪比 | 第36页 |
| 3.2 视觉信噪比 | 第36-37页 |
| 3.3 结构相似性 | 第37-38页 |
| 3.4 信息保真度标准 | 第38-39页 |
| 3.5 视觉信息保真度标准 | 第39-40页 |
| 3.6 算法仿真分析 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于IGM的多尺度结构相似性图像质量评价算法 | 第42-54页 |
| 4.1 基于内在生成机制的图像分解模型 | 第43-44页 |
| 4.2 iMSSIM图像质量评价算法 | 第44-48页 |
| 4.3 算法仿真分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小节 | 第53-54页 |
| 5 基于IGM的视觉保真度图像质量评价算法 | 第54-64页 |
| 5.1 iVIF图像质量评价算法 | 第55-57页 |
| 5.2 算法仿真分析 | 第57-63页 |
| 5.3 本章小节 | 第63-64页 |
| 6 工作总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
