基于节奏特征的用户身份识别系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 相关技术的发展 | 第9-11页 |
| 1.3 身份识别技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 系统的框架设计 | 第14-17页 |
| 2.1 总体结构模型 | 第14-15页 |
| 2.2 生成节奏识别码 | 第15-16页 |
| 2.3 匹配节奏识别码 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 系统数据库设计 | 第17-24页 |
| 3.1 数据存储方式介绍 | 第17页 |
| 3.2 数据库设计 | 第17-19页 |
| 3.3 数据存储 | 第19-20页 |
| 3.4 数据访问 | 第20-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 用户节奏特征提取 | 第24-38页 |
| 4.1 用户节奏 | 第24页 |
| 4.2 用户节奏特征 | 第24页 |
| 4.3 聚类算法 | 第24-26页 |
| 4.4 基于自适应聚类算法的节奏特征的提取 | 第26-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验与分析 | 第38-44页 |
| 5.1 比例算法实验与测试 | 第38-41页 |
| 5.2 节奏匹配测试 | 第41-42页 |
| 5.3 用户节奏匹配测试 | 第42页 |
| 5.4 用户强制匹配测试 | 第42-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
