精神分裂症患者的EEG因效性网络分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 基于EEG的复杂脑网络的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 复杂网络理论 | 第19-31页 |
| 2.1 复杂网络的分类及常见的几种网络模型 | 第20-24页 |
| 2.1.1 研究结论 | 第20-22页 |
| 2.1.2 研究结论 | 第22-24页 |
| 2.2 复杂网络的基本测度 | 第24-26页 |
| 2.3 统计分析基础 | 第26-29页 |
| 2.3.1 单因素方差分析 | 第27页 |
| 2.3.2 多因素方差分析 | 第27-28页 |
| 2.3.3 多重比较校正 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 因效性脑网络分析理论 | 第31-35页 |
| 3.1 格兰杰因果性 | 第31-32页 |
| 3.2 多通道自回归模型 | 第32-33页 |
| 3.3 部分定向相干分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 因效性脑网络的构建 | 第35-47页 |
| 4.1 实验设计和数据采集 | 第35-38页 |
| 4.1.1 实验设计 | 第35-36页 |
| 4.1.2 数据采集 | 第36-38页 |
| 4.2 数据预处理 | 第38页 |
| 4.3 脑网络的构建 | 第38-46页 |
| 4.3.1 模型的建立 | 第39-40页 |
| 4.3.2 各导联的因果性作用 | 第40-41页 |
| 4.3.3 阈值的选择 | 第41-45页 |
| 4.3.4 生成邻接矩阵 | 第45-46页 |
| 4.3.5 构建网络 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 精神分裂症因效性网络分析 | 第47-63页 |
| 5.1 网络“核心节点”分析 | 第47-54页 |
| 5.1.1 度 | 第47-51页 |
| 5.1.2 度分布 | 第51-52页 |
| 5.1.3 介数 | 第52-53页 |
| 5.1.4 紧密度 | 第53-54页 |
| 5.2 网络效率分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 局部效率分析 | 第54-56页 |
| 5.2.2 全局效率分析 | 第56-58页 |
| 5.3 网络信息流向分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 1.基本情况 | 第75页 |
| 2.教育背景 | 第75页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75-76页 |
