基于静息态fMRI的阿尔兹海默病及轻度认知障碍的脑网络研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 全文内容结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 静息态功能磁共振成像 | 第21-33页 |
| 2.1 静息态功能磁共振发展 | 第21-22页 |
| 2.2 静息态功能磁共振数据预处理 | 第22-24页 |
| 2.3 静息态功能磁共振数据分析 | 第24-31页 |
| 2.3.1 功能连接的数据分析方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 效应连接的数据分析方法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 全脑分析及“小世界模型” | 第28-31页 |
| 2.4 静息态功能磁共振在脑疾病中的应用 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 静息态功能磁共振默认网络的研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 材料与方法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 研究对象 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第34页 |
| 3.2.3 ICA分离提取DMN | 第34页 |
| 3.2.4 DMN的效应连接分析 | 第34-35页 |
| 3.3 结果 | 第35-40页 |
| 3.3.1 组内DMN功能连接 | 第35-37页 |
| 3.3.2 组间DMN功能连接差异 | 第37-38页 |
| 3.3.3 组内DMN效应连接 | 第38-39页 |
| 3.3.4 组间DMN效应连接差异 | 第39-40页 |
| 3.4 讨论 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于全脑功能连接网络研究 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 材料与方法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 研究对象 | 第45-46页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第46页 |
| 4.2.3 解剖分割及功能连接预处理 | 第46页 |
| 4.2.4 相关矩阵 | 第46-47页 |
| 4.2.5 网络图论分析 | 第47-48页 |
| 4.3 结果 | 第48-57页 |
| 4.3.1 全脑功能连接网络 | 第48-51页 |
| 4.3.2 网络的平均度和连接强度 | 第51-52页 |
| 4.3.3 聚类系数及最短路径长度 | 第52-54页 |
| 4.3.4“小世界”属性 | 第54-57页 |
| 4.4 讨论 | 第57-59页 |
| 4.4.1 两组被试平均的功能连接 | 第57-58页 |
| 4.4.2 两组被试的节点度 | 第58页 |
| 4.4.3 两组被试的网络拓扑性质 | 第58-59页 |
| 4.4.4 两组被试的效率 | 第59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
| 1. 基本情况 | 第71页 |
| 2. 教育背景 | 第71页 |
| 3. 在学期间的研究成果 | 第71-72页 |
