| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第18-21页 |
| 1.2 极化SAR影像地物分类研究的现状 | 第21-23页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及安排 | 第23-26页 |
| 第二章 极化SAR的理论基础 | 第26-32页 |
| 2.1 电磁波的表征 | 第26-28页 |
| 2.1.1 椭圆极化波[3] | 第26-27页 |
| 2.1.2 Jones矢量表示法 | 第27-28页 |
| 2.1.3 Stokes矢量表示法 | 第28页 |
| 2.2 目标极化散射机理及其表示 | 第28-31页 |
| 2.2.1 表面散射模型 | 第29页 |
| 2.2.2 漫散射模型 | 第29-30页 |
| 2.2.3 偶次散射模型 | 第30页 |
| 2.2.4 体散射模型 | 第30页 |
| 2.2.5 协方差矩阵和相干矩阵 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于深度稀疏SVM的极化SAR影像地物分类 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 深度SVM | 第33-36页 |
| 3.2.1 SVM分类模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 深度SVM分类模型 | 第34-36页 |
| 3.3 深度稀疏SVM | 第36-41页 |
| 3.3.1 稀疏LS-SVM分类模型 | 第36-39页 |
| 3.3.2 深度稀疏LS-SVM分类模型 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果及其分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 1989年Flvoland农田极化SAR数据处理结果 | 第41-43页 |
| 3.4.2 1991年Flvoland农田极化SAR数据处理结果 | 第43-46页 |
| 3.4.3 实验分析 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于协同深度SVM的极化SAR影像地物分类 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 协同训练 | 第48-52页 |
| 4.3 基于协同深度SVM的分类方法 | 第52-53页 |
| 4.3.1 算法简介 | 第52页 |
| 4.3.2 算法实现的基本步骤 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果及其分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 1989年Flvoland农田极化SAR数据处理结果 | 第54-56页 |
| 4.4.2 1991年Flvoland农田极化SAR数据处理结果 | 第56-58页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于深度小波核SVM的极化SAR影像地物分类 | 第60-72页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 小波核SVM | 第60-63页 |
| 5.2.1 核函数的条件 | 第61页 |
| 5.2.2 小波分析 | 第61-62页 |
| 5.2.3 小波核和小波核SVM | 第62-63页 |
| 5.3 深度小波核SVM | 第63-65页 |
| 5.3.1 算法简介 | 第63-64页 |
| 5.3.2 算法实现的步骤 | 第64-65页 |
| 5.4 实验结果及其分析 | 第65-69页 |
| 5.4.1 1989年Flvoland农田极化SAR数据处理结果 | 第65-67页 |
| 5.4.2 1991年Flvoland农田极化SAR数据处理结果 | 第67-69页 |
| 5.4.3 实验分析 | 第69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-72页 |
| 第六章 基于深度小波神经网络的极化SAR影像地物分类 | 第72-86页 |
| 6.1 引言 | 第72-73页 |
| 6.2 小波神经网络 | 第73-75页 |
| 6.2.1 小波变换 | 第73页 |
| 6.2.2 小波神经网络的结构 | 第73-74页 |
| 6.2.3 小波神经网络的训练 | 第74-75页 |
| 6.3 SAE网络 | 第75-78页 |
| 6.4 深度小波神经网络 | 第78-80页 |
| 6.4.1 算法简介 | 第78-79页 |
| 6.4.2 算法实现步骤 | 第79-80页 |
| 6.5 实验结果及其分析 | 第80-85页 |
| 6.5.1 1989年Flvoland农田极化SAR数据处理结果 | 第80-82页 |
| 6.5.2 1991年Flvoland农田极化SAR数据处理结果 | 第82-84页 |
| 6.5.3 实验分析 | 第84-85页 |
| 6.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 作者简介 | 第94-95页 |
| 1、基本情况 | 第94页 |
| 2、教育背景 | 第94页 |
| 3、攻读硕士学位期间的研究成果 | 第94-95页 |
