| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究的背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 雾霾天气下图像修复技术的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 雨天条件下图像修复技术的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 课题的研究内容 | 第16页 |
| 1.5 课题的发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.6 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 图像增强理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1 恶劣天气下图像特征 | 第18-20页 |
| 2.2 图像增强基础理论 | 第20-21页 |
| 2.3 图像增强效果评价 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 雾霾条件下图像增强方法 | 第24-45页 |
| 3.1 基于图像HSL颜色模式的图像增强方法 | 第24-29页 |
| 3.1.1 图像HSL颜色模式的全局增强方法 | 第24-27页 |
| 3.1.2 图像HSL颜色模式的规定化增强方法 | 第27-29页 |
| 3.2 基于光线传播独立性理论的图像增强方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 光线传播独立性理论 | 第29页 |
| 3.2.2 方法步骤 | 第29-32页 |
| 3.3 基于雾霾散射模型的图像增强方法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 亮度模型图像的概念和计算 | 第33-35页 |
| 3.3.2 大气雾霾散射模型 | 第35-37页 |
| 3.3.3 方法步骤 | 第37-39页 |
| 3.4 基于离散曲波变换的图像增强方法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 离散曲波变换理论 | 第39-40页 |
| 3.4.2 雾霾图像曲波系数分析 | 第40-42页 |
| 3.4.3 方法步骤 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 雨天条件下图像增强方法 | 第45-56页 |
| 4.1 雨滴的物理特性 | 第45-48页 |
| 4.2 雨滴的光学模型建立 | 第48-51页 |
| 4.3 基于模糊C均值算法的雨天图像增强方法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 模糊C均值算法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 雨滴模型约束优化检测 | 第52页 |
| 4.3.3 方法步骤 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验结果及评价 | 第56-67页 |
| 5.1 方法实现和实验程序介绍 | 第56-57页 |
| 5.2 雾霾图像增强方法评价 | 第57-64页 |
| 5.3 雨天图像增强方法评价 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |