| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·Web 日志挖掘的研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·Web 日志挖掘研究现状分析 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及内容组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 数据挖掘与Web 日志挖掘 | 第12-23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-14页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第14-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 Web 日志预处理技术及关联规则挖掘 | 第23-38页 |
| ·数据预处理技术 | 第23-25页 |
| ·数据预处理过程 | 第25-28页 |
| ·预处理中的难点 | 第28-29页 |
| ·关联规则挖掘 | 第29-32页 |
| ·数据的分析与挖掘 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 Web 挖掘实例 | 第38-67页 |
| ·数据库及应用软件 | 第38-41页 |
| ·数据预处理实现 | 第41-51页 |
| ·关联规则的挖掘 | 第51-54页 |
| ·用户和页面聚类情况分析 | 第54-62页 |
| ·用户行为分析 | 第62-64页 |
| ·聚类研究对网站的作用 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |