| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-12页 |
| 1.2 学术搜索引擎 | 第12-14页 |
| 1.2.1 一般搜索引擎 | 第12-13页 |
| 1.2.2 学术搜索引擎 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论及关键技术研究 | 第16-35页 |
| 2.1 锚点对齐 | 第16-17页 |
| 2.1.1 锚点的定义及特点 | 第16页 |
| 2.1.2 常用锚点对齐 | 第16-17页 |
| 2.2 命名实体识别 | 第17-18页 |
| 2.3 Jieba分词技术 | 第18-24页 |
| 2.3.1 Jieba分词算法及过程 | 第19-24页 |
| 2.4 搜索引擎原理和技术 | 第24-26页 |
| 2.4.1 Whoosh搜索引擎 | 第24-26页 |
| 2.5 其他关键技术 | 第26-35页 |
| 2.5.1 Flask界面设计 | 第26-27页 |
| 2.5.2 Python正则表达式 | 第27-28页 |
| 2.5.3 评价方法评测指标 | 第28-29页 |
| 2.5.4 文本相似度 | 第29-31页 |
| 2.5.5 条件随机场 | 第31-33页 |
| 2.5.6 同义词算法WordNet | 第33-35页 |
| 第三章 系统设计 | 第35-59页 |
| 3.1 总体框架设计 | 第35-37页 |
| 3.2 建立语料库 | 第37-50页 |
| 3.2.1 语料库总体设计 | 第38-40页 |
| 3.2.2 具体实施重点模块 | 第40-43页 |
| 3.2.3 公式算法模块 | 第43-46页 |
| 3.2.4 断句模块 | 第46-47页 |
| 3.2.5 判断句对齐 | 第47-50页 |
| 3.3 中英语料库分词 | 第50-55页 |
| 3.4.1 英文分词 | 第50-51页 |
| 3.4.2 中文分词改进设计 | 第51-55页 |
| 3.4 Whoosh搜索引擎加入近义词PyWordNet | 第55-56页 |
| 3.5 用户界面设计 | 第56-59页 |
| 第四章 系统的实现 | 第59-68页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第59-60页 |
| 4.1.1 动态开发语言Python | 第59-60页 |
| 4.1.2 集成开发环境IDE | 第60页 |
| 4.2 重点模块和功能的实现 | 第60-63页 |
| 4.2.1 公式模块准确率 | 第60-62页 |
| 4.2.2 句对齐模块准确率 | 第62页 |
| 4.2.3 中文分词改进功能的实现 | 第62-63页 |
| 4.3 系统运行效果及应用 | 第63-68页 |
| 4.3.1 系统运行效果 | 第63-66页 |
| 4.3.2 系统应用及意义 | 第66-68页 |
| 第五章 结语 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |