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基于OFDM认知无线电网络的鲁棒资源分配算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略语表第8-12页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 认知无线电技术第12-16页
        1.2.1 认知无线电第12-13页
        1.2.2 基本概念第13-15页
        1.2.3 频谱共享方式第15页
        1.2.4 国内外研究现状第15-16页
    1.3 论文主要研究内容第16页
    1.4 论文的结构安排第16-18页
第2章 数学知识第18-24页
    2.1 凸优化理论第18-22页
        2.1.1 引言第18页
        2.1.2 凸集与凸函数第18-19页
        2.1.3 拉格朗日对偶原理第19-21页
        2.1.4 KKT条件第21-22页
    2.2 鲁棒优化理论第22-23页
        2.2.1 引言第22页
        2.2.2 不确定性描述第22-23页
        2.2.3 鲁棒优化处理方法第23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 基于最小发射功率的分布式资源分配方案第24-38页
    3.1 引言第24页
    3.2 系统模型第24-25页
    3.3 数学优化模型第25-27页
    3.4 分布式鲁棒功率分配第27-32页
        3.4.1 信道不确定性第27-28页
        3.4.2 分布式功率分配第28-31页
        3.4.3 算法的收敛性能分析第31-32页
    3.5 仿真结果与分析第32-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 基于不完美频谱感知的鲁棒资源分配方案第38-54页
    4.1 引言第38页
    4.2 系统模型第38-39页
    4.3 频谱感知过程第39-42页
        4.3.1 不完美频谱感知第39-41页
        4.3.2 干扰约束第41-42页
    4.4 不完美频谱感知下的鲁棒功率分配第42-48页
        4.4.1 信道不确定性第42-44页
        4.4.2 功率分配算法第44-46页
        4.4.3 算法的流程和总结第46-47页
        4.4.4 性能分析第47-48页
    4.5 仿真结果与分析第48-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-62页
作者简介及在学期间的科研成果第62-64页
致谢第64页

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