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基于改进指纹算法的Wi-Fi指纹室内定位技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和研究意义第11-12页
    1.2 室内定位技术研究现状第12-13页
    1.3 本论文的研究内容和结构安排第13-16页
        1.3.1 本文研究内容第13-14页
        1.3.2 本文结构安排第14-16页
第2章 室内定位技术与算法第16-34页
    2.1 几种主流的室内定位技术第16-26页
        2.1.1 Wi-Fi热点地图第16-17页
        2.1.2 惯性导航技术第17-18页
        2.1.3 Wi-Fi指纹技术第18-19页
        2.1.4 Wi-Fi信号强度测距技术第19-20页
        2.1.5 蓝牙信标技术第20-21页
        2.1.6 RFID定位技术第21-22页
        2.1.7 超宽带定位技术第22-23页
        2.1.8 LED可见光通信定位技术第23-24页
        2.1.9 地磁定位技术第24页
        2.1.10 ZigBee定位技术第24页
        2.1.11 室内信息技术第24-25页
        2.1.12 超声波定位技术第25页
        2.1.13 红外定位技术第25-26页
        2.1.14 计算机视觉定位第26页
    2.2 几种主流的室内定位算法第26-30页
        2.2.1 邻近算法第26页
        2.2.2 指纹算法第26-27页
        2.2.3 交汇算法第27-29页
        2.2.4 其他算法第29-30页
    2.3 室内定位技术和算法分析第30-34页
第3章 Wi-Fi信号强度值距离分辨力及改进算法第34-39页
    3.1 Wi-Fi信号强度距离分辨力第34-36页
        3.1.1 开阔环境下Wi-Fi信号强度值与距离关系第34-35页
        3.1.2 室内环境下Wi-Fi信号强度值与距离关系第35-36页
    3.2 基于中误差的不稳定值检测算法第36-37页
    3.3 基于指纹算法的加权改进法第37-39页
第4章 室内定位实测试验及结论分析第39-47页
    4.1 室内定位实测试验介绍第39-41页
        4.1.1 试验场地、硬件设备介绍第39-40页
        4.1.2 软件介绍第40-41页
    4.2 指纹算法K值选取第41页
    4.3 三种算法精度统计第41-42页
    4.4 三种算法比对分析第42-47页
        4.4.1 室内无遮挡条件下三种算法对比第42-43页
        4.4.2 室内有遮挡条件下三种算法对比第43-44页
        4.4.3 走廊无遮挡条件下三种算法对比第44-45页
        4.4.4 走廊有遮挡条件下三种算法对比第45-47页
第5章 结论与展望第47-49页
    5.1 结论第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
导师、作者简介及攻读学位期间发表文章第53-54页
    导师及作者简介第53页
    攻读学位期间发表文章第53-54页
致谢第54页

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