摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 鱼类群体行为仿真模拟的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.3 计算机视觉技术在鱼类行应用中的研究现状 | 第17-18页 |
1.4 本文主要研究内容及论文框架 | 第18-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 论文技术路线 | 第19-20页 |
第二章 鱼群行为数学模型及仿真可视化 | 第20-38页 |
2.1 前言 | 第20-21页 |
2.2 行为反应规则 | 第21-22页 |
2.3 建立模型 | 第22-25页 |
2.3.1 boids个体模型 | 第22-23页 |
2.3.2 感知系统 | 第23-24页 |
2.3.3 boids行为系统 | 第24-25页 |
2.4 模型可视化实现 | 第25-28页 |
2.5 结果与分析 | 第28-36页 |
2.5.1 不同视觉范围值下的鱼群结构状态 | 第28-30页 |
2.5.2 个体游泳速度的变化 | 第30页 |
2.5.3 个体转角变化量分布 | 第30-31页 |
2.5.4 单个鱼群三种群集状态之间的转换 | 第31-33页 |
2.5.5 鱼群遇到捕食鱼群的空间分布动态变化 | 第33-36页 |
2.6 小结 | 第36-38页 |
第三章 鱼类群体游泳行为图像处理技术研究 | 第38-50页 |
3.1 计算机图像处理技术系统的组成 | 第38-39页 |
3.2 鱼游速的测量方法 | 第39-41页 |
3.2.1 鱼类游泳速度分类 | 第39-40页 |
3.2.2 鱼游速的单位表示 | 第40-41页 |
3.2.3 鱼类游泳速度的测量方法 | 第41页 |
3.3 图像处理方法 | 第41-46页 |
3.3.1 滤波去躁 | 第41-42页 |
3.3.2 前景目标提取 | 第42-46页 |
3.3.3 鱼体图像的分割。 | 第46页 |
3.4 鱼类行为参数的获得与分析 | 第46-49页 |
3.5 小结 | 第49-50页 |
第四章 光照刺激条件下鱼群应激行为特性及仿真模型研究 | 第50-66页 |
4.1 前言 | 第50页 |
4.2 实验对象 | 第50-51页 |
4.3 实验装置 | 第51-52页 |
4.4 实验方法 | 第52页 |
4.5 分析方法 | 第52页 |
4.6 实验结果 | 第52-55页 |
4.6.1 鲫鱼对5种颜色光的行为反应分析 | 第52-53页 |
4.6.2 不同颜色光源对鲫鱼的诱集效果 | 第53页 |
4.6.3 不同光照强度光源对鲫鱼的诱集效果 | 第53-54页 |
4.6.4 不同光照时间对鲫鱼的诱集效果 | 第54-55页 |
4.7 光照条件下的鱼群应激行为模型初步研究 | 第55-65页 |
4.7.1 问题重述 | 第55页 |
4.7.2 数学模型 | 第55-60页 |
4.7.3 模型结果分析 | 第60-65页 |
4.8 小结 | 第65-66页 |
第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
5.1 主要结论 | 第66页 |
5.2 研究展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第76页 |