| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 医学图像可视化国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 图像分割国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 图像分割国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.6 各章节的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 医学影像分割方法概述 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 常用的分割方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于区域的图像分割 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于边缘的图像分割 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于神经网络的图像分割 | 第19页 |
| 2.2.4 基于数学形态学的图像分割 | 第19页 |
| 2.2.5 基于模型的图像分割 | 第19-20页 |
| 2.3 可视化方法概述 | 第20-25页 |
| 2.3.1 面绘制 | 第20-23页 |
| 2.3.2 体绘制 | 第23-25页 |
| 2.4 实验环境 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于改进的置信连接三维体分割算法 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于光线投射算法的体绘制 | 第27-28页 |
| 3.3 预处理 | 第28-31页 |
| 3.3.1 三维数据场的构建 | 第28-30页 |
| 3.3.2 平滑滤波 | 第30-31页 |
| 3.4 基于改进的置信连接三维体分割算法 | 第31-33页 |
| 3.5 实验结果 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于ISODATA聚类和区域生长的序列分割骨骼算法 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于区域生长的骨骼分割算法 | 第35-36页 |
| 4.3 基于ISODATA聚类算法获取序列分割种子点 | 第36-38页 |
| 4.4 参数设置及实验结果 | 第38-44页 |
| 4.4.1 参数选择 | 第38-40页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 冠状动脉序列提取及三维可视化 | 第45-52页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 阈值分割冠脉 | 第45页 |
| 5.3 ISODATA聚类算法参数选择 | 第45-48页 |
| 5.4 冠状动脉序列提取 | 第48-49页 |
| 5.5 实验对比与分析 | 第49-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第58页 |