基于核磁共振成像的阿尔茨海默症脑网络研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 核磁共振的基本原理 | 第10-11页 |
1.2.1 结构核磁共振成像原理 | 第10页 |
1.2.2 功能核磁共振成像原理 | 第10-11页 |
1.3 功能脑网络的研究现状 | 第11-12页 |
1.3.1 功能脑网络研究的常用方法 | 第11-12页 |
1.4 AD功能脑网络的研究现状 | 第12-14页 |
1.4.1 AD与MCI患者的脑网络研究 | 第12-13页 |
1.4.2 AD发病前脑网络的变化 | 第13-14页 |
1.5 论文的内容安排 | 第14-16页 |
第二章 功能脑网络的神经机制理论 | 第16-21页 |
2.1 默认模式网络的神经机制 | 第16-17页 |
2.2 背侧注意网络的神经机制 | 第17-18页 |
2.3 执行控制网络的神经机制 | 第18-19页 |
2.4 突显网络的神经机制 | 第19-21页 |
第三章 脑功能网络异常分析 | 第21-40页 |
3.1 实验设计 | 第21-23页 |
3.1.1 研究方案 | 第21页 |
3.1.2 实验对象 | 第21-22页 |
3.1.3 实验环境及数据采集 | 第22-23页 |
3.2 预处理 | 第23-29页 |
3.2.1 数据格式转换及时间点去除 | 第24页 |
3.2.2 时间层校正 | 第24页 |
3.2.3 头动校正 | 第24-25页 |
3.2.4 坐标原点定位 | 第25-26页 |
3.2.5 协变量回归及带通滤波 | 第26-28页 |
3.2.6 DARTEL空间标准化 | 第28页 |
3.2.7 空间平滑 | 第28-29页 |
3.3 统计分析方法 | 第29-31页 |
3.3.1 脑网络模板(mask)定义 | 第29-30页 |
3.3.2 脑网络的构成 | 第30页 |
3.3.3 网络内与网络间的功能连接分析 | 第30-31页 |
3.4 结果 | 第31-37页 |
3.4.1 默认模式网络的功能连接差异 | 第31-32页 |
3.4.2 背侧注意网络的功能连接差异 | 第32-34页 |
3.4.3 执行控制网络的功能连接差异 | 第34-35页 |
3.4.4 突显网络的功能连接差异 | 第35-37页 |
3.5 小结与讨论 | 第37-40页 |
第四章 灰质体积(GMV)的异常分析 | 第40-49页 |
4.1 预处理 | 第40页 |
4.2 统计分析 | 第40-41页 |
4.3 结果 | 第41-46页 |
4.3.1 默认模式网络的GMV异常 | 第41-43页 |
4.3.2 背侧注意的GMV异常 | 第43-44页 |
4.3.3 执行控制网络的GMV异常 | 第44-45页 |
4.3.4 突显网络的GMV异常 | 第45-46页 |
4.4 小结与讨论 | 第46-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-52页 |
5.1 总结 | 第49-50页 |
5.1.1 本文主要成果 | 第49-50页 |
5.1.2 本文创新工作点 | 第50页 |
5.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-61页 |
发表论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
附录一 | 第62-63页 |
附录二 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |