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基于核磁共振成像的阿尔茨海默症脑网络研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 核磁共振的基本原理第10-11页
        1.2.1 结构核磁共振成像原理第10页
        1.2.2 功能核磁共振成像原理第10-11页
    1.3 功能脑网络的研究现状第11-12页
        1.3.1 功能脑网络研究的常用方法第11-12页
    1.4 AD功能脑网络的研究现状第12-14页
        1.4.1 AD与MCI患者的脑网络研究第12-13页
        1.4.2 AD发病前脑网络的变化第13-14页
    1.5 论文的内容安排第14-16页
第二章 功能脑网络的神经机制理论第16-21页
    2.1 默认模式网络的神经机制第16-17页
    2.2 背侧注意网络的神经机制第17-18页
    2.3 执行控制网络的神经机制第18-19页
    2.4 突显网络的神经机制第19-21页
第三章 脑功能网络异常分析第21-40页
    3.1 实验设计第21-23页
        3.1.1 研究方案第21页
        3.1.2 实验对象第21-22页
        3.1.3 实验环境及数据采集第22-23页
    3.2 预处理第23-29页
        3.2.1 数据格式转换及时间点去除第24页
        3.2.2 时间层校正第24页
        3.2.3 头动校正第24-25页
        3.2.4 坐标原点定位第25-26页
        3.2.5 协变量回归及带通滤波第26-28页
        3.2.6 DARTEL空间标准化第28页
        3.2.7 空间平滑第28-29页
    3.3 统计分析方法第29-31页
        3.3.1 脑网络模板(mask)定义第29-30页
        3.3.2 脑网络的构成第30页
        3.3.3 网络内与网络间的功能连接分析第30-31页
    3.4 结果第31-37页
        3.4.1 默认模式网络的功能连接差异第31-32页
        3.4.2 背侧注意网络的功能连接差异第32-34页
        3.4.3 执行控制网络的功能连接差异第34-35页
        3.4.4 突显网络的功能连接差异第35-37页
    3.5 小结与讨论第37-40页
第四章 灰质体积(GMV)的异常分析第40-49页
    4.1 预处理第40页
    4.2 统计分析第40-41页
    4.3 结果第41-46页
        4.3.1 默认模式网络的GMV异常第41-43页
        4.3.2 背侧注意的GMV异常第43-44页
        4.3.3 执行控制网络的GMV异常第44-45页
        4.3.4 突显网络的GMV异常第45-46页
    4.4 小结与讨论第46-49页
第五章 总结与展望第49-52页
    5.1 总结第49-50页
        5.1.1 本文主要成果第49-50页
        5.1.2 本文创新工作点第50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-61页
发表论文和参加科研情况第61-62页
附录一第62-63页
附录二第63-64页
致谢第64-65页

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