| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·配电网无功优化补偿的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·配电网无功优化的研究现状 | 第10-19页 |
| ·配电网的无功补偿设备 | 第10-11页 |
| ·无功补偿方式 | 第11-13页 |
| ·配电网的无功优化方法 | 第13-19页 |
| ·选题的意义以及本文完成的主要工作 | 第19-21页 |
| ·课题的意义 | 第19页 |
| ·本文要完成的工作 | 第19-21页 |
| 第二章 配电网的潮流计算和无功优化的数学模型 | 第21-31页 |
| ·辐射状配电网 | 第21页 |
| ·配电网潮流计算 | 第21-26页 |
| ·潮流算法概述 | 第21-22页 |
| ·潮流算法的选择 | 第22-23页 |
| ·前推回代法 | 第23-26页 |
| ·无功优化问题的数学模型 | 第26-29页 |
| ·目标函数 | 第26-29页 |
| ·等式约束条件 | 第29页 |
| ·不等式约束条件 | 第29页 |
| ·基于灵敏度分析的补偿点确定 | 第29-31页 |
| 第三章 基于遗传算法的无功优化研究 | 第31-41页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的发展 | 第31页 |
| ·遗传算法的寻优理念 | 第31-32页 |
| ·简单遗传算法(GA) | 第32-36页 |
| ·基于改进遗传算法(IGA)的无功优化 | 第36-38页 |
| ·基于蜜蜂进化型遗传算法(BIGA)的无功优化 | 第38-41页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的无功优化研究 | 第41-48页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第41页 |
| ·基于传统粒子群优化算法(PSO)的无功优化 | 第41-45页 |
| ·基于动态惯性粒子群优化算法(WPSO)的无功优化 | 第45-48页 |
| 第五章 仿真结果分析 | 第48-58页 |
| ·算法的性能测试 | 第48-50页 |
| ·配电网无功优化算例 | 第50-58页 |
| ·12 节点配电网无功优化 | 第50-53页 |
| ·28 节点配电网无功优化 | 第53-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |