基于动态与静态信息融合的暴力视频检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 暴力视频研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于静态特征的血腥图像和火焰图像检测技术 | 第14-42页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基于高斯滤波和腐蚀变化的显著区域处理技术 | 第14-19页 |
| 2.3 血腥图像检测技术 | 第19-32页 |
| 2.3.1 区域颜色特征提取 | 第19-23页 |
| 2.3.2 区域纹理特征提取 | 第23-28页 |
| 2.3.3 血色检测的实验结果 | 第28-29页 |
| 2.3.4 血腥图像全局特征提取 | 第29-31页 |
| 2.3.5 血腥图像检测的实验结果 | 第31-32页 |
| 2.4 火焰图像检测技术 | 第32-40页 |
| 2.4.1 颜色特征 | 第32-34页 |
| 2.4.2 火焰纹理特征 | 第34-37页 |
| 2.4.3 火焰形状特征 | 第37-38页 |
| 2.4.4 火焰图像检测实验结果 | 第38-40页 |
| 2.5 小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于动态特征暴力视频流检测 | 第42-53页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 运动目标检测 | 第42-49页 |
| 3.2.1 基于时序和空间属性的多运动目标检测 | 第43-47页 |
| 3.2.2 基于光流和SIFT流的运动目标检测 | 第47-49页 |
| 3.3 血色火焰动态特征提取 | 第49-50页 |
| 3.4 实验结果 | 第50-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-53页 |
| 第四章 动态和静态特征融合技术暴力视频检测 | 第53-59页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 基于贝叶斯动态和静态特征融合 | 第53-56页 |
| 4.3 实验结果 | 第56-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第67页 |
