| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·化工园区安全生产预警管理研究进展 | 第13-14页 |
| ·生物免疫机理在安全生产管理中的研究现状 | 第14-17页 |
| ·现有研究成果的不足 | 第17页 |
| ·主要研究内容及研究框架 | 第17-20页 |
| ·课题来源及研究目的 | 第17-18页 |
| ·研究内容及方法 | 第18-20页 |
| 第二章 基于免疫机理的园区安全生产预警机制 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·化工园区生理结构 | 第20-23页 |
| ·仿生学简介 | 第20-21页 |
| ·化工园区生理结构 | 第21-23页 |
| ·免疫机理与化工园区安全生产预警 | 第23-28页 |
| ·生物免疫系统 | 第23-27页 |
| ·免疫系统与园区安全生产预警相似性分析 | 第27-28页 |
| ·基于免疫机理的安全生产预警体系框架 | 第28-33页 |
| ·预警体系设计思路 | 第28-31页 |
| ·预警体系框架设计 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于Ag-Ab模型的园区安全生产预警指标体系 | 第34-53页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·化工园区安全生产的Ag-Ab模型 | 第34-36页 |
| ·危险识别模式 | 第34-35页 |
| ·园区安全生产危险识别 | 第35-36页 |
| ·化工园区安全生产预警指标体系 | 第36-42页 |
| ·建立指标体系的原则 | 第36-37页 |
| ·建立指标体系的程序 | 第37-38页 |
| ·预警指标体系的构建 | 第38-41页 |
| ·预警指标体系的确定 | 第41-42页 |
| ·预警指标体系权重的确定方法 | 第42-47页 |
| ·层次分析法原理与步骤 | 第42-44页 |
| ·判断矩阵构建与改进 | 第44-46页 |
| ·单一准则下元素相对权重的计算 | 第46-47页 |
| ·判断矩阵的一致性检验 | 第47页 |
| ·预警指标权重咨询与计算 | 第47-51页 |
| ·评估指标权重设置咨询 | 第47-48页 |
| ·权重计算过程及程序实现 | 第48-49页 |
| ·指标权重结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于免疫机理的化工园区安全生产预警模型构建 | 第53-70页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于免疫系统感知的化工园区安全生产现状预警 | 第53-61页 |
| ·生物免疫系统感知 | 第53-54页 |
| ·园区安全生产预警的模糊推理系统 | 第54-56页 |
| ·化工园区安全生产预警的模糊逻辑推理过程 | 第56-61页 |
| ·基于Elman神经网络的化工园区安全生产预警模型 | 第61-67页 |
| ·免疫系统的自我学习功能 | 第61-63页 |
| ·基于Elman神经网络的预测模型的建立 | 第63-67页 |
| ·输出信号及预警警限 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 应用研究 | 第70-80页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·园区指标参数调研及处理 | 第70-73页 |
| ·园区概况 | 第70-72页 |
| ·指标参数调研 | 第72页 |
| ·数据处理 | 第72-73页 |
| ·园区现状分析 | 第73-75页 |
| ·二、三级预警指标分析 | 第73-75页 |
| ·园区安全生产现状推理报警 | 第75页 |
| ·化工园区安全生产状态的预测 | 第75-77页 |
| ·数据训练 | 第75-77页 |
| ·预警分析 | 第77页 |
| ·免疫对策 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-82页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 | 第88-97页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 附件 | 第100页 |
