Massive MIMO系统能效优化关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 Massive MIMO能效技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作与章节安排 | 第16-19页 |
| 2 Massive MIMO能效基础知识 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 能效的定义 | 第19-20页 |
| 2.3 预编码技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 预编码技术简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 预编码技术分类 | 第21-22页 |
| 2.4 经典的天线选择技术 | 第22-23页 |
| 2.5 凸优化 | 第23-26页 |
| 2.5.1 凸优化的基础知识 | 第23-24页 |
| 2.5.2 凸优化的求解方法 | 第24-25页 |
| 2.5.3 凸优化在能效优化中的应用 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于能效的功率分配和天线选择联合优化算法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 系统模型及能效分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 能效分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 能效的凸特性证明 | 第30-32页 |
| 3.3 功率分配和天线选择联合优化算法 | 第32-34页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第34页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第34-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 用户不等功率分配时的能效优化算法研究 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 系统模型 | 第41-43页 |
| 4.3 能效及其凸特性证明 | 第43-47页 |
| 4.3.1 能效分析 | 第43-45页 |
| 4.3.2 能效的凸特性证明 | 第45-47页 |
| 4.4 本文提出的功率分配优化算法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 无功率限制场景下的功率分配算法 | 第47-48页 |
| 4.4.2 有功率限制场景下的拉格朗日优化 | 第48-50页 |
| 4.5 仿真结果与性能分析 | 第50-55页 |
| 4.5.1 仿真参数设置 | 第50页 |
| 4.5.2 仿真结果及分析 | 第50-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 论文总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来研究的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 个人简介、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
