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面向Internet的动态路径规划算法研究与应用系统设计

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·选题背景与意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·静态路径规划国内外研究现状第14-15页
     ·动态路径规划国内外研究现状第15-17页
   ·论文研究的技术路线和主要内容第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 路网模型及数据结构第19-29页
   ·路网模型设计第19-21页
     ·无向图第19-20页
     ·有向图第20-21页
   ·路阻函数第21-26页
     ·路段长度表示的路阻第21-22页
     ·路段通行时间表示的路阻第22-25页
     ·路段行程费用表示的路阻第25-26页
     ·出行舒适度表示的路阻第26页
     ·多权重表示的路阻第26页
   ·路网数据存储第26-28页
     ·邻接矩阵第27页
     ·邻接表第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 静态路径规划算法简介第29-38页
   ·最短路径问题分类第29-30页
   ·经典的最短路径算法第30-34页
     ·Dijkstra 算法第30-31页
     ·A*算法第31-33页
     ·Folyd 算法第33页
     ·BFM 算法第33页
     ·算法对比第33-34页
   ·优化算法第34-37页
     ·双向搜索策略第35页
     ·数据结构策略第35-36页
     ·并计算策略第36页
     ·道路等级分层分区策略第36页
     ·路网分层压缩策略第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 改进Highway Hierarchical 算法及其效率测试分析第38-56页
   ·基于路网分层策略的Highway Hierarchical 算法简介第38-46页
     ·路网预处理的Contraction 算法第38-44页
     ·Highway Hierarchical 算法第44-45页
     ·Highway Hierarchical 算法的实现及算法参数的测试第45-46页
   ·Highway Hierarchical 问题分析第46-49页
     ·路网压缩成环问题第46-47页
     ·完整最短路计算问题第47-48页
     ·预处理数据存储问题第48-49页
   ·改进的Highway Hierarchical 算法第49-51页
     ·路网压缩成环的改进第49页
     ·完整最短路计算的改进第49-50页
     ·预处理数据存储的改进第50-51页
     ·算法搜索阶段的改进第51页
   ·改进算法的测试与对比分析第51-54页
     ·常用路阻函数第52页
     ·测试方案第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 Internet 环境下路径规划系统的设计第56-65页
   ·系统总体架构设计第56页
   ·系统功能架构设计第56-64页
     ·里程及行程时间计算第56-57页
     ·行程费用计算第57-58页
     ·路径描述设计第58-62页
     ·路径文字描述与地图的融合第62页
     ·与Google 地图和Baidu 地图的对比第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 Internet 环境下路径规划系统的实现第65-83页
   ·Internet 环境下关键性问题分析第65-66页
   ·路径规划系统的实现第66-80页
     ·核心算法的选取第66-67页
     ·WCF 技术简介第67-78页
     ·分布式系统的创建第78-80页
   ·路径规划系统测试第80-82页
     ·路径规划性能测试第80-81页
     ·路径规划功能测试第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第七章 动态路径规划算法第83-93页
   ·动态路径规划算法概述第83页
   ·时间依赖路网模型第83-86页
     ·动态路网的表示第84-85页
     ·动态路网的存储第85-86页
   ·基于路网分层策略的动态路径规划算法第86-92页
     ·道路动态权重的计算第86-88页
     ·基于时间依赖模型的动态路径规划算法第88-92页
   ·本章小结第92-93页
第八章 动态路径规划系统及实例分析第93-99页
   ·动态路径规划系统设计第93页
   ·动态路径规划系统实现第93-94页
   ·实例分析第94-98页
     ·数据来源第95页
     ·动态路径规划系统测试第95-98页
   ·本章小结第98-99页
总结与展望第99-101页
参考文献第101-107页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第107-108页
致谢第108-109页
附件第109页

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