在线情感语音识别系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 情感语音概述 | 第9-12页 |
| 1.1.1 情感语音研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.2 情感语音识别技术的应用 | 第11-12页 |
| 1.2 情感语音识别的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 分类器方法概述 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 情感语音库的构建 | 第17-23页 |
| 2.1 情感定义 | 第17-18页 |
| 2.2 情感的分类 | 第18-19页 |
| 2.3 情感语音库的建立 | 第19-22页 |
| 2.3.1 情感语音的选取标准 | 第19-20页 |
| 2.3.2 使用录音法进行情感语音采集 | 第20-22页 |
| 2.4 辨别实验 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 情感语音特征参数的分析与提取 | 第23-38页 |
| 3.1 语音信号的产生 | 第23-24页 |
| 3.2 语音信号的前端处理 | 第24-29页 |
| 3.2.1 数字化 | 第25页 |
| 3.2.2 预处理 | 第25-28页 |
| 3.2.3 端点检测 | 第28-29页 |
| 3.3 情感语音特征 | 第29-33页 |
| 3.4 情感语音特征参数提取 | 第33-35页 |
| 3.5 情感语音特征的频谱分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于子空间法的情感语音识别 | 第38-56页 |
| 4.1 概述 | 第38页 |
| 4.2 子空间方法基本介绍 | 第38-42页 |
| 4.2.1 子空间方法的数学基础 | 第38-41页 |
| 4.2.2 统计正交展开 | 第41-42页 |
| 4.3 子空间分类器 | 第42-49页 |
| 4.3.1 判别规则 | 第43页 |
| 4.3.2 非学习分类子空间计算 | 第43-45页 |
| 4.3.3 Kohonen学习子空间法 | 第45-47页 |
| 4.3.4 平均学习子空间法 | 第47-49页 |
| 4.4 实验 | 第49-55页 |
| 4.4.1 窗函数对比实验 | 第49-51页 |
| 4.4.2 特征参数分类实验 | 第51-53页 |
| 4.4.3 子空间方法对比实验 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 在线情感语音识别系统的设计与实现 | 第56-65页 |
| 5.1 情感语音识别系统整体模型 | 第56-57页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第57-58页 |
| 5.3 系统详细设计与实现 | 第58-64页 |
| 5.3.1 系统功能模块设计 | 第58-60页 |
| 5.3.2 系统实现 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
