摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 研究方法 | 第13-14页 |
1.3.1 内容分析法 | 第13页 |
1.3.2 框架分析法 | 第13-14页 |
1.4 论文内容与框架 | 第14-16页 |
第2章 文献综述 | 第16-22页 |
2.1 关于环境风险传播的研究 | 第16-18页 |
2.1.1 环境风险传播机制研究 | 第16-17页 |
2.1.2 环境风险传播过程中的公众风险感知研究 | 第17-18页 |
2.1.3 环境风险传播过程中的政府管理研究 | 第18页 |
2.2 关于环境风险的议程构建研究 | 第18-20页 |
2.3 关于风险的社会放大框架的研究 | 第20-22页 |
第3章 案例研究总体设计方案 | 第22-31页 |
3.1 "雾霾"现象的学术归属 | 第22-24页 |
3.2 案例的研究设计 | 第24-29页 |
3.2.1 研究中使到的搜索工具 | 第24-25页 |
3.2.2 案例选取的过程 | 第25-29页 |
3.3 三个主体风险议题构建的研究模式 | 第29-31页 |
3.3.1 政府—权威信息的发出者 | 第29页 |
3.3.2 媒体—风险信息的加工者和传播者 | 第29页 |
3.3.3 公众—风险信息的接收者和讨论者 | 第29-31页 |
第4章 政府的环境风险议题构建研究 | 第31-38页 |
4.1 研究资源搜集 | 第31-32页 |
4.2 政府的构建策略分析 | 第32-38页 |
4.2.1 弱化风险后果 | 第33-35页 |
4.2.2 积极引导受众的风险感知 | 第35-37页 |
4.2.3 转移舆论重心 | 第37-38页 |
第5章 媒体的环境风险议题构建研究 | 第38-49页 |
5.1 媒体主体的研究意义 | 第38页 |
5.2 研究问题总述 | 第38-39页 |
5.3 研究设计与构建分析 | 第39-49页 |
5.3.1 抽样 | 第39页 |
5.3.2 编码方案 | 第39-40页 |
5.3.3 研究结果 | 第40-49页 |
第6章 公众的环境风险议题构建研究 | 第49-58页 |
6.1 选取微博中柴静事件的传播场景进行研究的意义 | 第49-50页 |
6.2 研究假设 | 第50页 |
6.3 数据收集 | 第50-51页 |
6.3.1 样本抽样方法 | 第50-51页 |
6.3.2 编码类目 | 第51页 |
6.4 数据分析 | 第51-55页 |
6.4.1 样本的特征与数据的预处理 | 第51-53页 |
6.4.2 变量相关性分析 | 第53页 |
6.4.3 假设检验 | 第53-55页 |
6.5 结果讨论 | 第55-58页 |
6.5.1 主体粉丝数与传播效果分析 | 第55-56页 |
6.5.2 新浪微博中"雾霾"的微博类型分析 | 第56页 |
6.5.3 新浪微博中"雾霾"的传播功能分析 | 第56-58页 |
总结与反思 | 第58-60页 |
1 风险主体间的竞争与相容 | 第58页 |
2 媒体在环境风险传播中的责任 | 第58页 |
3 政府和媒体在环境风险构建中的责任缺失 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |