| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·风暴潮的基本概念 | 第11-12页 |
| ·山东省风暴潮和海浪灾害的特点 | 第12-14页 |
| ·风暴潮灾害的预报和评价 | 第14-16页 |
| ·海洋动力灾害研究概述 | 第16-17页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文的主要研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 严重风暴潮过程的模拟研究 | 第20-51页 |
| ·模型简介 | 第20-26页 |
| ·潮波数值模拟 | 第26-34页 |
| ·台风风暴潮数值模拟 | 第34-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于信息扩散原理的小样本灾害事件风险评估研究 | 第51-63页 |
| ·台风暴潮的风险评估原理 | 第52-54页 |
| ·信息扩散原理 | 第54-57页 |
| ·基于信息扩散原理的小样本灾害事件风险评估模型 | 第57-60页 |
| ·风暴潮风险分析 | 第60-61页 |
| ·特大台风暴潮风险评价与实际发生情况比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 山东省风暴潮极值水位长期统计研究 | 第63-69页 |
| ·单站预报模型 | 第64-67页 |
| ·预报方案的检验 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 风暴潮极值水位人工神经网络预测 | 第69-80页 |
| ·神经网络理论概述 | 第69-73页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第73-75页 |
| ·实验与分析结果 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 山东省风暴潮灾害的综合评估研究 | 第80-94页 |
| ·基于信息扩散原理的风暴潮灾害评估模型 | 第80-86页 |
| ·基于信息扩散原理的模糊风险计算模型实施流程 | 第86-87页 |
| ·实验结果 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第七章 风暴潮数据可视化研究 | 第94-109页 |
| ·风暴潮及其数据的可视化 | 第94-99页 |
| ·风暴潮可视化系统中的地理信息系统 | 第99-101页 |
| ·风暴潮可视化系统中的并行计算 | 第101-103页 |
| ·风暴潮可视化系统的设计 | 第103-109页 |
| ·可视化数据的处理 | 第103-104页 |
| ·可视化数据的叠加显示 | 第104-109页 |
| 第八章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·总结 | 第109-110页 |
| ·展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-117页 |
| 致谢 | 第117页 |