摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 超声金属焊接研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 超声金属焊接原理 | 第11-13页 |
1.2.2 超声金属焊接工艺参数研究 | 第13-15页 |
1.3 超声金属焊接质量监测研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 基于焊接接头外观特征的焊接质量评价 | 第16页 |
1.3.2 基于焊接过程信息的焊接质量评价 | 第16-18页 |
1.4 课题意义与主要研究内容 | 第18-20页 |
1.4.1 课题意义 | 第18页 |
1.4.2 课题主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 超声金属焊接过程信息采集分析系统 | 第20-34页 |
2.1 超声金属焊接过程信息采集分析系统构成 | 第20页 |
2.2 超声金属焊接实验平台 | 第20-21页 |
2.3 焊接过程信息采集分析系统 | 第21-32页 |
2.3.1 信息采集分析系统硬件构成 | 第22-24页 |
2.3.2 信息采集分析系统软件设计 | 第24-31页 |
2.3.3 信号采集实验结果 | 第31-32页 |
2.4 焊接强度测试平台 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 Cu-Cu超声金属焊接过程信息分析 | 第34-60页 |
3.1 实验材料与方案 | 第34-35页 |
3.1.1 实验材料 | 第34-35页 |
3.1.2 实验方案 | 第35页 |
3.2 焊接过程信息变化与焊接过程的联系 | 第35-40页 |
3.3 外界条件对焊接接头拉伸强度和断裂特征的影响 | 第40-45页 |
3.3.1 压力的影响 | 第40-42页 |
3.3.2 时间的影响 | 第42-44页 |
3.3.3 界面初始状态的影响 | 第44-45页 |
3.4 焊接过程信息分析及特征提取 | 第45-58页 |
3.4.1 超声功率 | 第45-50页 |
3.4.2 工具头下压位移 | 第50-54页 |
3.4.3 超声电流 | 第54-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-60页 |
第四章 基于过程信息的超声金属焊接质量评价 | 第60-73页 |
4.1 焊接过程信息特征的选择与分析 | 第60-65页 |
4.1.1 过程信息特征选择 | 第60-61页 |
4.1.2 不同状态焊接接头过程信息特征参数特点 | 第61-62页 |
4.1.3 特征参数与焊接质量的联系 | 第62-65页 |
4.2 RBF神经网络原理与学习算法 | 第65-67页 |
4.3 基于RBF神经网络的焊接接头强度预测 | 第67-71页 |
4.3.1 数据归一化处理 | 第67-68页 |
4.3.2 RBF神经网络的建立与测试 | 第68-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-73页 |
全文总结与展望 | 第73-75页 |
1 研究成果与结论 | 第73页 |
2 进一步工作展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附表 | 第82页 |