| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 浮动车数据应用现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大数据技术在智能交通领域的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于浮动车的地图匹配算法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.4 交通拥堵状态辨识的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究路线 | 第15-17页 |
| 第二章 浮动车和电子地图数据清洗方法研究 | 第17-28页 |
| 2.1 数据清洗概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数据清洗的相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据清洗的目标和主要过程 | 第18-19页 |
| 2.2 浮动车数据清洗 | 第19-23页 |
| 2.2.1 浮动车数据特性分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 浮动车速度清洗 | 第21-23页 |
| 2.3 电子地图数据清洗 | 第23-27页 |
| 2.3.1 电子地图数据特性分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 浮动车GPS坐标与电子地图坐标偏移校准 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于电子地图中路网数据的拓扑构建 | 第25-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于隐式马尔科夫模型的地图匹配改进算法 | 第28-43页 |
| 3.1 地图匹配算法与隐式马尔科夫模型 | 第28-31页 |
| 3.1.1 地图匹配算法的原理与质量影响因素 | 第28-30页 |
| 3.1.2 隐式马尔科夫模型相关理论 | 第30-31页 |
| 3.1.3 隐式马尔科夫模型的地图匹配应用背景 | 第31页 |
| 3.2 基于隐式马尔科夫模型的地图匹配改进算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 观测概率和状态转移概率模型 | 第31-34页 |
| 3.2.2 候选路段筛选 | 第34-35页 |
| 3.2.3 在线Viterbi算法 | 第35-36页 |
| 3.3 算法实现与结果分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 地图匹配算法的实现 | 第37-40页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于浮动车的交通拥堵自动辨识与统计分析 | 第43-55页 |
| 4.1 交通拥堵分析与评价 | 第43-45页 |
| 4.1.1 交通拥堵的成因分析 | 第43-44页 |
| 4.1.2 交通拥堵评价指标 | 第44-45页 |
| 4.2 基于浮动车的交通拥堵自动辨识 | 第45-50页 |
| 4.2.1 基于浮动车的路段和区域速度估算 | 第45-47页 |
| 4.2.2 基于SAGA-FCM的聚类模型 | 第47-49页 |
| 4.2.3 路段交通拥堵状态的自动辨识 | 第49-50页 |
| 4.3 交通拥堵状态数据的统计分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 拥堵路段比例的时变规律 | 第50-52页 |
| 4.3.2 主干路段速度的时变规律 | 第52-53页 |
| 4.3.3 主干路段拥堵状态的时变规律 | 第53-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于WebGIS的城市交通拥堵可视化技术 | 第55-70页 |
| 5.1 城市交通拥堵的可视化呈现 | 第55-60页 |
| 5.1.1 交通数据可视化模型 | 第55-56页 |
| 5.1.2 交通数据可视化方法 | 第56-58页 |
| 5.1.3 技术路线 | 第58-60页 |
| 5.2 城市交通拥堵可视化的关键技术 | 第60-66页 |
| 5.2.1 地图展现 | 第60-61页 |
| 5.2.2 实时拥堵状态呈现 | 第61-64页 |
| 5.2.3 历史拥堵状态呈现 | 第64-65页 |
| 5.2.4 空间数据处理 | 第65-66页 |
| 5.3 基于WebGIS的城市交通拥堵可视化方案 | 第66-69页 |
| 5.3.1 地图切片的渲染与缓存 | 第66-68页 |
| 5.3.2 交通拥堵数据的计算与缓存 | 第68-69页 |
| 5.3.3 数据展现与界面交互 | 第69页 |
| 5.4 小结 | 第69-70页 |
| 第六章 城市交通拥堵可视化系统设计与实现 | 第70-85页 |
| 6.1 需求分析和总体设计 | 第70-74页 |
| 6.1.1 需求分析 | 第70-71页 |
| 6.1.2 整体框架设计 | 第71-72页 |
| 6.1.3 功能模块和接口设计 | 第72-74页 |
| 6.2 数据库设计 | 第74-76页 |
| 6.2.1 数据组织结构设计 | 第74-75页 |
| 6.2.2 数据流图设计 | 第75-76页 |
| 6.3 各模块详细设计 | 第76-80页 |
| 6.3.1 数据清洗 | 第76-77页 |
| 6.3.2 地图匹配 | 第77-79页 |
| 6.3.3 交通拥堵辨识 | 第79页 |
| 6.3.4 可视化展现 | 第79-80页 |
| 6.4 系统实现与测试 | 第80-84页 |
| 6.4.1 系统实现 | 第80-82页 |
| 6.4.2 系统测试 | 第82-84页 |
| 6.5 小结 | 第84-85页 |
| 结论与展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |